把最大回撤当成可能发生的最糟情况
它是已测样本中发生过的最糟情况。更长的样本几乎总能找到更深的坑;公开的数字是未来预期的地板,而不是天花板。
在一个测量期内账户权益从峰值到谷底的最大跌幅,以上一个峰值的百分比表示。
亦称:Max DD, 峰谷跌幅, 最差回撤
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账户已经真实经历过的最糟一段连亏:它在创出新高之前,从最高点往下跌了多远。它回答的是「当时有多糟」,而不是「赚了多少」。
两个策略可以交出相同的年度收益,却仍然是不同的产品。经由 10 % 的回落走到那里的可以部署;经由 50 % 的回落走到那里的通常不行,因为账户的钱先用完了,或者交易者在谷底放弃了。
最大回撤 % =(峰值权益 − 谷底权益)÷ 峰值权益 × 100 谷底必须出现在峰值之后,而峰值是截至该时点所达到的最高权益,不是整个期间的最高值。一连串各自独立的回落不会相加;只有从峰值到谷底的单次最深跌幅才算数。
单一数字无法描述一套策略。下列指标会改变这个数字的读法。
一个账户在 10,000 $ 见顶,在一段连亏中跌到 8,500 $,随后收复。回撤从下跌之前的那个峰值起算,而不是从起始余额起算。
计算 (10,000 − 8,500) ÷ 10,000 × 100 = 15 %
结果 15 % 最大回撤
示意数字,并非任何上架 EA 的实际记录。
一个回撤数字,如果不知道它是在哪段窗口上、在哪一类权益上量出来的,就什么都不说明。先读这两样,再读数字。
| 区间 | 含义 |
|---|---|
| 回测最大回撤 | 覆盖策略成长起来的那段历史窗口。只有与数据区间和建模质量并排时才带有含义。 |
| 样本外最大回撤 | 覆盖没有人在上面调过参数的数据。它几乎总是比样本内更深,而这个差距的大小就是过拟合信号。 |
| 实盘 / 前推最大回撤 | 来自真实成交或向前追踪的执行。最相关,样本也最小——早期一个很浅的数字,多半只说明这段时间还短。 |
| 余额回撤对权益回撤 | 余额回撤只计已平仓交易;权益回撤加上了未平仓浮亏,因而更深——本站公开的每一次运行都是如此。 |
| Maximal 基准对 Relative 基准 | MT5 两个都打印,而它们可能指向同一次运行的不同时刻。本站一个商品在 Maximal 基准上读作余额 4.94 % / 权益 5.43 %,在 Relative 基准上读作 5.15 % / 5.56 %:这是不同的峰值,不是四舍五入。 |
本站公开的十四次运行,余额回撤从 0.67 % 到 14.52 %,而且每一次都是在 10,000 USD 入金上以 0.1 手测得的。其中十一次只交易一个品种——其中一只在同一品种上同时跑四条腿——另有三次跨多个品种,最深的那个数字属于二十四条腿的那只组合。所以这个跨度既比较策略,也同样在比较同时开着多少仓。每个页面都在数字旁写明窗口与测试器模型,并在报告提供的地方优先给出权益回撤。
它是已测样本中发生过的最糟情况。更长的样本几乎总能找到更深的坑;公开的数字是未来预期的地板,而不是天花板。
一个五年里只有一次 −25 % 下跌的策略,得分会比一个有十二次各自 −8 % 下跌的策略更差,然而后者可能远远更难坐得住。最大回撤完全忽略频率与持续时间。
从一个包含未平仓浮盈的峰值起算的回撤,与从已平仓余额起算的回撤不可比。先把测量口径对齐,再去比较。
20 % 的回撤需要 25 % 才能回本;50 % 的回撤需要 100 %。坑越深,爬出来的那段路就越不成比例。
百分比会悄悄把背后的入金和手数一并带上。本站一个商品显示 9.92 %,在 10,000 USD 上以 0.1 手计就是 1,136.67 USD——而 0.1 手正是分发版本的起始值,所以同一个 EA 在 1,000 USD 的账户上启动,迎面碰到的就是一个已经量出来、比整个余额还大的回撤。
公开记录以「最大回撤」衡量的上架产品。