Categoria
Desempenho
Nível
Intermediário
Usado em
Avaliação de EADesenho de estratégiaGestão de risco

Expectativa matemática

O valor médio que se espera ganhar ou perder por operação, calculado como taxa de acerto vezes ganho médio menos taxa de perda vezes perda média. Uma expectativa positiva é indispensável para uma estratégia lucrativa.

também: expectancy, valor esperado por operação, vantagem

Atualizado

Em palavras simples

Quanto vale uma operação em média, depois que os ganhos e as perdas são ponderados pela frequência com que cada um acontece. Se o número é positivo a estratégia tem vantagem; se é negativo, nada que se faça com o tamanho de posição o transforma em lucro.

Por que importa

A expectativa é o único número de desempenho que responde à pergunta da qual todos os outros são apenas um substituto: esta estratégia ganha dinheiro por operação, em média, depois dos custos? A taxa de acerto e a razão risco-retorno são cada uma metade dela, e as duas costumam ser citadas sem a outra.

  • É a linha de aprovação embaixo de qualquer outra métrica. Sem expectativa positiva, nenhum juro composto, nenhum dimensionamento de lote e nenhuma montagem de carteira produzem lucro no longo prazo — só mudam a velocidade com que a conta chega aonde a expectativa a manda.
  • Ela converte uma estratégia em uma taxa. Uma expectativa de US$ 20 por operação em 300 operações por ano é uma previsão que pode ser conferida contra a realidade, o que um fator de lucro não permite.
  • É o número mais danificado por custos realistas, então comparar a expectativa do backtest com a real é o teste mais barato de se o backtest foi precificado com honestidade.
  • Ela ignora a taxa de acerto pela qual se compra. Nos catorze EAs publicados aqui, ordenar por taxa de acerto e ordenar por expectativa por operação correm em sentidos opostos, com correlação de postos de −0,53. A maior taxa de acerto dos catorze, 79,66%, fica em décimo segundo na expectativa; a menor, 31,27%, fica em terceiro. A taxa de acerto define com que frequência o dinheiro chega, não quanto dele existe.

Como é calculado

Expectativa = (Taxa de acerto × Ganho médio) − (Taxa de perda × Perda média)
Taxa de acerto
Proporção de operações fechadas que terminaram no lucro, como decimal.
Ganho médio
Lucro médio das operações vencedoras, depois de spread e comissão.
Perda média
Perda média das operações perdedoras, como número positivo, depois dos custos.

A taxa de perda é 1 − taxa de acerto, e a perda média é tomada como número positivo. Expressá-la em múltiplos de R em vez de em moeda — ganho e perda médios medidos em unidades do risco assumido — a torna comparável entre tamanhos de conta e ajustes de lote.

O que é considerado alto ou baixo

  • abaixo de 0 Negativa — nenhum dimensionamento a resgata
  • 0 a 0,05R Positiva mas dentro da margem de custos — provavelmente some no real
  • 0,05R a 0,25R Uma vantagem utilizável para um EA de varejo testado
  • acima de 0,25R Forte — confirme que sobrevive fora da amostra antes de acreditar

Leia junto com

Nenhum número sozinho descreve uma estratégia. Estas métricas mudam a leitura desta.

Exemplo

Uma estratégia ganha metade das suas operações. As vencedoras rendem em média US$ 120 e as perdedoras custam em média US$ 80. Ponderar cada lado pela frequência com que acontece dá o valor de uma operação.

Taxa de acerto
50%
Ganho médio
US$ 120
Perda média
US$ 80
Expectativa por operação
+US$ 20
Em 300 operações por ano, cerca de US$ 6.000 antes da variância.

Esses mesmos US$ 20 chegam como uma longa sequência de ganhos de US$ 120 e perdas de US$ 80, nunca como pagamentos de US$ 20 — a expectativa é uma média, não um cronograma.

Cálculo (0,50 × 120) − (0,50 × 80) = 60 − 40 = US$ 20

Resultado +US$ 20 de valor esperado por operação

Como interpretar

A expectativa é uma previsão construída sobre três entradas estimadas. Sua confiabilidade é a da mais fraca delas, então confira de onde veio cada número.

Faixa O que significa
Calculada a partir de um backtest sem custos realistas Superestimada. Spread e comissão saem direto do ganho médio e entram direto na perda média, e o efeito é maior onde os alvos são menores.
Calculada em moeda sobre lote fixo Utilizável, mas não comparável com outra estratégia testada em tamanho diferente. Converta primeiro para múltiplos de R.
Calculada sobre várias centenas de operações Confiável o bastante para planejar, porque o ganho médio é a entrada que precisa de mais operações para assentar.
Recalculada em dados fora da amostra O número em que vale agir. Uma queda de um terço em relação ao dentro da amostra é normal; uma troca de sinal significa que a vantagem foi ajustada.
Recuperada de um resumo publicado Quatro números bastam: lucro líquido, quantidade de operações, taxa de acerto e fator de lucro devolvem exatamente o ganho médio e a perda média. Não é preciso que o vendedor publique as três entradas.
  • Multiplique a expectativa pela frequência de operação antes de comparar estratégias. Uma vantagem de 0,3R tomada quatro vezes por ano é um negócio menor do que uma de 0,05R tomada quatro vezes por semana. As catorze execuções daqui se reordenam exatamente por isso: a que fica em décimo na expectativa por operação, com 6,07 USD, fica em primeiro no lucro anual com 5.808,25 USD, porque dispara 956,7 vezes por ano. A que fica em terceiro por operação, com 16,94 USD, ganha 658,44 por ano em 38,9 operações.
  • Retire a maior operação vencedora e recalcule. Se a expectativa virar negativa, o ganho médio está sendo sustentado por um ponto fora da curva e não pelo conjunto de regras.
  • Estratégias de scalping perdem no real a maior fatia da sua expectativa de backtest, porque o ganho médio delas é o mais próximo em tamanho do custo de ida e volta. O menor ganho médio entre as catorze execuções daqui é de 10,03 USD a 0,1 lote; o maior é de 217,23 USD, e um custo fixo por operação morde vinte vezes mais forte no primeiro.

As catorze execuções publicadas aqui dão expectativas de 1,84 USD a 20,52 USD por operação, todas a 0,1 lote sobre um depósito de 10.000 USD. Leia-as como números antes da comissão: os manifestos registram comissão 0 nas catorze, então dentro dessas médias há apenas spread e swap. Doze das catorze também rodam sobre ticks que o testador gera a partir de barras M1 em vez de ticks reais, e o spread que essas barras carregam foi medido em exatamente uma execução, em 19,14 pontos.

Erros comuns

Acreditar que o dimensionamento conserta uma expectativa negativa

O tamanho muda a variância e a velocidade, nunca o sinal. Uma estratégia que perde um valor pequeno por operação em média perde um valor proporcionalmente maior quando operada maior; o dimensionamento em martingale apenas concentra a mesma expectativa negativa em perdas mais raras e maiores.

Ler a expectativa como o que a próxima operação fará

É uma média de longo prazo sobre uma distribuição. Com taxa de acerto de 40%, o resultado mais provável da próxima operação é uma perda, e a conta pode ficar abaixo do ponto de partida por dezenas de operações sem que a expectativa mude.

Usar médias de backtest sem modelar custos

Uma expectativa de backtest de US$ 20 por operação com frequência vira US$ 12 no real depois de aplicados spread, comissão e slippage. A diferença não é surpresa: é a parte da conta que ficou de fora.

Misturar múltiplos de R com moeda

Uma expectativa de 0,2R e outra de US$ 20 não podem ser comparadas até que se conheça o risco por operação por trás da segunda. Escolha uma base e declare-a.

Supor que R está sempre disponível

R exige um risco por operação declarado, e as fichas muitas vezes não declaram nenhum. Das catorze execuções publicadas aqui, duas não expõem parâmetro algum de stop loss, três definem o stop como percentual do preço e nove o definem em pips — ou seja, o risco por trás de cada operação nem sequer está em uma unidade comum dentro do catálogo. A expectativa em moeda é recuperável para as catorze; a versão em R não é.

Ler uma taxa de acerto alta como vantagem alta

As duas se compensam. Entre as catorze execuções daqui a razão entre tamanho de ganho e tamanho de perda vai de 0,33 a 2,92, e ela se move ao contrário da taxa de acerto: a que acerta 79,66% leva perdas três vezes maiores que seus ganhos, enquanto a que acerta 31,27% leva ganhos quase três vezes maiores que suas perdas. A expectativa é o que sobrevive a essa troca; a taxa de acerto sozinha não.

Perguntas frequentes

Posso calcular sozinho a expectativa de um EA?
Pode, com números que uma ficha já mostra. O lucro líquido dividido pela quantidade de operações dá diretamente a expectativa por operação. Para separá-la em ganho médio e perda média você também precisa da taxa de acerto e do fator de lucro, e os quatro juntos devolvem as duas médias exatamente — a reconstrução reproduz ao centavo o lucro líquido publicado nas catorze execuções daqui. Fazendo isso nessas execuções dá de 1,84 USD a 20,52 USD por operação a 0,1 lote.
Qual é uma boa expectativa para um EA?
Em múltiplos de R, mais ou menos 0,05R a 0,25R por operação é uma faixa utilizável para um EA de varejo testado, uma vez aplicados custos realistas. Importa tanto quanto o número a frequência de operação por trás dele, já que expectativa por operação multiplicada por operações por ano é o retorno de fato.
Expectativa é a mesma coisa que fator de lucro?
Não, embora andem juntos. O fator de lucro é uma razão entre lucro bruto total e perda bruta total e é adimensional; a expectativa é um valor médio por operação e carrega unidade. A expectativa diz quanto vale uma operação, que é o que os cálculos de dimensionamento e de risco de ruína precisam.
Por que minha expectativa real sai mais baixa que a do backtest?
Porque spread, comissão, slippage e atraso de execução reduzem o ganho médio e aumentam a perda média ao mesmo tempo. O efeito é proporcionalmente maior em estratégias de alvos pequenos, então o scalping perde mais e o seguimento de tendência de alvo largo perde menos.