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Rendimiento
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Intermedio
Se usa en
Evaluación de EADiseño de estrategiasGestión del riesgo

Esperanza matemática

La cantidad media que se espera ganar o perder por operación, calculada como tasa de acierto por ganancia media menos tasa de pérdida por pérdida media. Una esperanza positiva es imprescindible para una estrategia rentable.

también: expectancy, valor esperado por operación, ventaja

Actualizado

En palabras sencillas

Lo que vale una operación en promedio, una vez que las ganancias y las pérdidas se ponderan por la frecuencia con que ocurre cada una. Si la cifra es positiva la estrategia tiene ventaja; si es negativa, nada que se haga con el tamaño de posición la convierte en beneficio.

Por qué importa

La esperanza es la única cifra de rendimiento que responde a la pregunta de la que todas las demás son un sustituto: ¿gana dinero esta estrategia por operación, en promedio, después de costes? La tasa de acierto y el ratio riesgo-beneficio son cada una la mitad de ella, y ambas se citan de forma rutinaria sin la otra.

  • Es la línea de aprobado que hay debajo de cualquier otra métrica. Sin esperanza positiva, ningún interés compuesto, ningún dimensionamiento de lote y ninguna construcción de cartera producen beneficio a largo plazo — solo cambian a qué velocidad llega la cuenta adonde la esperanza la envía.
  • Convierte una estrategia en una tasa. Una esperanza de 20 $ por operación con 300 operaciones al año es una previsión que puede contrastarse con la realidad, cosa que un factor de beneficio no permite.
  • Es la cifra a la que más daño hacen los costes realistas, así que comparar la esperanza del backtest con la real es la prueba más barata de si el backtest se valoró con honestidad.
  • Ignora la tasa de acierto por la que se compra. En los catorce EAs publicados aquí, ordenar por tasa de acierto y ordenar por esperanza por operación van en sentidos opuestos, con una correlación de rangos de −0,53. La mayor tasa de acierto de los catorce, 79,66 %, queda duodécima en esperanza; la menor, 31,27 %, queda tercera. La tasa de acierto marca con qué frecuencia llega el dinero, no cuánto hay.

Cómo se calcula

Esperanza = (Tasa de acierto × Ganancia media) − (Tasa de pérdida × Pérdida media)
Tasa de acierto
Proporción de operaciones cerradas que terminaron en beneficio, como decimal.
Ganancia media
Beneficio medio de las operaciones ganadoras, después de spread y comisión.
Pérdida media
Pérdida media de las operaciones perdedoras, como número positivo, después de costes.

La tasa de pérdida es 1 − tasa de acierto, y la pérdida media se toma como número positivo. Expresarla en múltiplos de R en lugar de en divisa — ganancia y pérdida medias medidas en unidades del riesgo asumido — la hace comparable entre tamaños de cuenta y ajustes de lote.

Qué se considera alto o bajo

  • por debajo de 0 Negativa — ningún dimensionamiento la rescata
  • 0 a 0,05R Positiva pero dentro del margen de costes — es probable que desaparezca en real
  • 0,05R a 0,25R Una ventaja utilizable para un EA minorista probado
  • por encima de 0,25R Fuerte — compruebe que sobrevive fuera de muestra antes de creérsela

Léelo junto con

Ninguna cifra por sí sola describe una estrategia. Estas métricas cambian la lectura de esta.

Ejemplo

Una estrategia gana la mitad de sus operaciones. Sus ganadoras promedian 120 $ y sus perdedoras 80 $. Ponderar cada lado por la frecuencia con que ocurre da el valor de una operación.

Tasa de acierto
50 %
Ganancia media
120 $
Pérdida media
80 $
Esperanza por operación
+20 $
Con 300 operaciones al año, unos 6.000 $ antes de la varianza.

Esos mismos 20 $ llegan como una larga secuencia de ganancias de 120 $ y pérdidas de 80 $, nunca como pagos de 20 $ — la esperanza es un promedio, no un calendario.

Cálculo (0,50 × 120) − (0,50 × 80) = 60 − 40 = 20 $

Resultado +20 $ de valor esperado por operación

Cómo interpretarlo

La esperanza es una previsión construida con tres entradas estimadas. Su fiabilidad es la de la más débil de ellas, así que compruebe de dónde salió cada número.

Rango Qué significa
Calculada desde un backtest sin costes realistas Sobrestimada. El spread y la comisión salen directamente de la ganancia media y se suman directamente a la pérdida media, y el efecto es mayor donde los objetivos son más pequeños.
Calculada en divisa sobre lote fijo Utilizable, pero no comparable con otra estrategia probada a distinto tamaño. Convierta primero a múltiplos de R.
Calculada sobre varios cientos de operaciones Lo bastante fiable como para planificar con ella, porque la ganancia media es la entrada que más operaciones necesita para asentarse.
Recalculada sobre datos fuera de muestra La cifra sobre la que merece actuar. Una caída de un tercio respecto a dentro de muestra es normal; un cambio de signo significa que la ventaja estaba sobreajustada.
Recuperada de un resumen publicado Bastan cuatro cifras: beneficio neto, número de operaciones, tasa de acierto y factor de beneficio devuelven exactamente la ganancia media y la pérdida media. No hace falta que el vendedor publique las tres entradas.
  • Multiplique la esperanza por la frecuencia de operación antes de comparar estrategias. Una ventaja de 0,3R tomada cuatro veces al año es un negocio menor que una de 0,05R tomada cuatro veces por semana. Las catorce ejecuciones de aquí se reordenan justo por esto: la que ocupa el décimo puesto en esperanza por operación, con 6,07 USD, es la primera en beneficio anual con 5.808,25 USD, porque dispara 956,7 veces al año. La que ocupa el tercer puesto por operación, con 16,94 USD, gana 658,44 al año con 38,9 operaciones.
  • Quite la mayor operación ganadora y recalcule. Si la esperanza se vuelve negativa, la ganancia media la sostiene un valor atípico y no el conjunto de reglas.
  • Las estrategias de scalping pierden en real la mayor parte de su esperanza de backtest, porque su ganancia media es la más parecida en tamaño al coste de ida y vuelta. La ganancia media más pequeña entre las catorce ejecuciones de aquí es de 10,03 USD a 0,1 lotes; la mayor es de 217,23 USD, y un coste fijo por operación muerde veinte veces más a la primera.

Las catorce ejecuciones publicadas aquí dan esperanzas de entre 1,84 USD y 20,52 USD por operación, todas a 0,1 lotes sobre un depósito de 10.000 USD. Léalas como cifras previas a comisión: los manifiestos registran comisión 0 en las catorce, así que dentro de esos promedios solo hay spread y swap. Doce de las catorce, además, corren sobre ticks que el probador genera a partir de barras M1 en lugar de ticks reales, y el spread que esas barras arrastran se midió en exactamente una ejecución, en 19,14 puntos.

Errores frecuentes

Creer que el tamaño de posición puede arreglar una esperanza negativa

El tamaño cambia la varianza y la velocidad, nunca el signo. Una estrategia que pierde una cantidad pequeña por operación en promedio pierde una cantidad proporcionalmente mayor si se opera más grande; el dimensionamiento en martingala solo concentra la misma expectativa negativa en pérdidas más raras y más grandes.

Leer la esperanza como lo que hará la próxima operación

Es un promedio de largo plazo sobre una distribución. Con una tasa de acierto del 40 %, el resultado más probable de la próxima operación es una pérdida, y la cuenta puede permanecer por debajo de su punto de partida durante decenas de operaciones sin que la esperanza cambie.

Usar promedios de backtest sin modelar los costes

Una esperanza de backtest de 20 $ por operación se convierte con frecuencia en 12 $ en real una vez aplicados spread, comisión y deslizamiento. La diferencia no es una sorpresa: es la parte del cálculo que se dejó fuera.

Mezclar múltiplos de R con divisa

Una esperanza de 0,2R y otra de 20 $ no se pueden comparar hasta conocer el riesgo por operación que hay detrás de la segunda. Elija una base y dígala.

Suponer que R siempre está disponible

R necesita un riesgo por operación declarado, y las fichas a menudo no declaran ninguno. De las catorce ejecuciones publicadas aquí, dos no exponen ningún parámetro de stop loss, tres fijan el stop como porcentaje del precio y nueve lo fijan en pips — así que el riesgo detrás de cada operación ni siquiera está en una unidad común dentro del catálogo. La esperanza en divisa es recuperable para las catorce; la versión en R no.

Leer una tasa de acierto alta como una ventaja alta

Las dos se compensan entre sí. Entre las catorce ejecuciones de aquí, la razón entre tamaño de ganancia y tamaño de pérdida va de 0,33 a 2,92, y se mueve en sentido contrario a la tasa de acierto: la que acierta el 79,66 % encaja pérdidas tres veces mayores que sus ganancias, mientras que la que acierta el 31,27 % se lleva ganancias casi tres veces mayores que sus pérdidas. La esperanza es lo que sobrevive a ese intercambio; la tasa de acierto por sí sola no.

Preguntas frecuentes

¿Puedo calcular yo mismo la esperanza de un EA?
Sí, con cifras que una ficha ya muestra. El beneficio neto dividido entre el número de operaciones da directamente la esperanza por operación. Para separarla en ganancia media y pérdida media necesita además la tasa de acierto y el factor de beneficio, y las cuatro juntas devuelven ambos promedios exactamente — la reconstrucción reproduce al céntimo el beneficio neto publicado en las catorce ejecuciones de aquí. Hacerlo en esas ejecuciones da de 1,84 USD a 20,52 USD por operación a 0,1 lotes.
¿Cuál es una buena esperanza para un EA?
Expresada en múltiplos de R, entre 0,05R y 0,25R por operación es aproximadamente un rango utilizable para un EA minorista probado, una vez aplicados costes realistas. Importa tanto como la cifra la frecuencia de operación que hay detrás, ya que la esperanza por operación multiplicada por las operaciones al año es el rendimiento real.
¿Es la esperanza lo mismo que el factor de beneficio?
No, aunque se mueven juntos. El factor de beneficio es un cociente entre beneficio bruto total y pérdida bruta total y no tiene dimensiones; la esperanza es una cantidad media por operación y lleva unidades. La esperanza dice cuánto vale una operación, que es lo que necesitan los cálculos de dimensionamiento y de riesgo de ruina.
¿Por qué mi esperanza real sale más baja que la del backtest?
Porque el spread, la comisión, el deslizamiento y el retraso de ejecución reducen la ganancia media y aumentan la pérdida media al mismo tiempo. El efecto es proporcionalmente mayor en estrategias con objetivos pequeños, así que el scalping es lo que más pierde y el seguimiento de tendencia con objetivos amplios lo que menos.