หมวดหมู่
ประสิทธิภาพ
ระดับความยาก
ขั้นสูง
ใช้ใน
การประเมิน EAการแบ็กเทสต์

อัตราส่วนซอร์ติโน

มาตรวัดผลตอบแทนปรับด้วยความเสี่ยงที่สร้างแบบเดียวกับอัตราส่วนชาร์ป แต่หารด้วยส่วนเบี่ยงเบนด้านลบเท่านั้น กลยุทธ์จึงไม่ถูกหักคะแนนเพราะความผันผวนของช่วงที่กำไร

หรือ: ซอร์ติโน

อัปเดต · ตรวจทาน

อธิบายแบบเข้าใจง่าย

แนวคิดเดียวกับอัตราส่วนชาร์ป แต่จะนับเฉพาะแรงกระแทกที่สวนทางกับคุณ เดือนที่กำไรมาก ๆ เลิกถูกมองว่าเป็นข้อเสีย กลยุทธ์ที่มีกำไรก้อนใหญ่แต่นาน ๆ ครั้งจึงไม่ถูกหักคะแนนเพราะเรื่องนี้อีกต่อไป

ทำไมจึงสำคัญ

อัตราส่วนชาร์ปวัดว่าผลตอบแทนกระจายตัวมากแค่ไหนทั้งสองทาง แปลว่าเดือนที่ดีผิดปกติกดคะแนนลงเท่า ๆ กับเดือนที่แย่ผิดปกติ ซอร์ติโนตัดความไม่สมมาตรนั้นออก และด้วยการทำเช่นนั้น มันเปลี่ยนระยะห่างระหว่างสองอัตราส่วนให้กลายเป็นคำอธิบายรูปทรงของกลยุทธ์ที่อ่านออกได้

  • มันเลิกลงโทษสิ่งที่คุณซื้อ EA มาเพื่อให้ได้ กลยุทธ์ที่นิ่งอยู่หลายเดือนแล้วจับเทรนด์ใหญ่ได้ครั้งหนึ่งจะถูกชาร์ปหักคะแนนเพราะขนาดของกำไร ส่วนซอร์ติโนอ่านเฉพาะช่วงที่ลดลง
  • ระยะห่างระหว่างชาร์ปกับซอร์ติโนเป็นสัญญาณในตัวมันเอง ซอร์ติโนที่สูงกว่ามากบอกว่าการกระจายของผลตอบแทนเอียงไปทางบวก ส่วนตัวเลขสองตัวที่เกือบทับกันบอกว่ากำไรกับขาดทุนมีรูปทรงพอ ๆ กัน
  • มันเป็นตัวที่ซื่อตรงกว่าในสองตัวสำหรับอนุกรมผลตอบแทนของ EA ซึ่งแทบไม่เคยสมมาตร กลยุทธ์ส่วนใหญ่มีขนาดขาดทุนประจำตัวที่กำหนดโดยจุดตัดขาดทุน และมีขนาดกำไรที่สม่ำเสมอน้อยกว่ามาก
  • มันมีจุดบอดเดียวกับอัตราส่วนชาร์ปเป๊ะ ๆ ทั้งคู่มองไม่เห็นความเสี่ยงที่ยังไม่ถูกปิด EA แบบมาร์ติงเกลหรือกริดจึงอวดซอร์ติโนที่ดูดีด้วยเหตุผลเดียวกับที่มันอวดชาร์ปที่ดูดี

คำนวณอย่างไร

อัตราส่วนซอร์ติโน = (ผลตอบแทนเฉลี่ย − ผลตอบแทนเป้าหมาย) ÷ ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบ
ผลตอบแทนเฉลี่ย
ผลตอบแทนโดยเฉลี่ยบนงวดการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ — ต่อออเดอร์ ต่อวัน หรือต่อเดือน เลือกอย่างไหนก็ต้องใช้อย่างนั้นกับส่วนเบี่ยงเบนด้วย
ผลตอบแทนเป้าหมาย
เส้นที่ต่ำกว่านั้นถือว่าขาด มักเรียกว่าผลตอบแทนขั้นต่ำที่ยอมรับได้ ศูนย์เป็นตัวเลือกปกติสำหรับงาน EA ส่วนอัตราปลอดความเสี่ยงเป็นอีกตัวเลือกที่พบบ่อย
ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบ
การกระจายของเฉพาะผลตอบแทนที่ต่ำกว่าเป้าหมาย ผลตอบแทนที่สูงกว่าเป้าหมายไม่มีส่วนร่วมเลย และนั่นคือความต่างทั้งหมดจากอัตราส่วนชาร์ป

ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบคือรากที่สองของค่าเฉลี่ยกำลังสองของผลตอบแทนที่ต่ำกว่าเป้าหมาย และตัวหารภายในค่าเฉลี่ยนั้นไม่ได้เป็นมาตรฐานเดียวกัน การหารด้วยจำนวนงวดทั้งหมดกับการหารด้วยจำนวนงวดที่ขาดทุนให้ตัวเลขต่างกันจากข้อมูลชุดเดียวกัน ค่าซอร์ติโนสองค่าเทียบกันได้ก็ต่อเมื่อเครื่องมือเดียวกัน เป้าหมายเดียวกัน และความถี่ในการสุ่มตัวอย่างเดียวกันเป็นผู้สร้างทั้งคู่

เท่าไรถือว่าสูงหรือต่ำ

  • ต่ำกว่า 0.7 ด้านลบยังไม่ได้รับค่าตอบแทน
  • 0.7–1.5 บาง — พอใช้ได้ในพอร์ต แต่อ่อนเมื่ออยู่ลำพัง
  • 1.5–3.0 แน่น และสอดคล้องกับอัตราส่วนชาร์ปราว 1.0–2.0
  • เกิน 3.0 ดูก่อนว่าช่วงที่ขาดทุนหน้าตาเป็นอย่างไรจึงค่อยเชื่อ — กลยุทธ์ที่นาน ๆ ครั้งจะปิดขาดทุนสร้างตัวเลขนี้ได้อย่างซื่อตรงและยังอันตรายอยู่ดี

อ่านคู่กับ

ตัวเลขเดียวอธิบายกลยุทธ์ไม่ได้ ค่าต่อไปนี้เปลี่ยนวิธีอ่านตัวเลขนี้

ตัวอย่าง

EA สองตัวทำผลตอบแทนเฉลี่ยรายเดือนเท่ากันและความผันผวนรวมเท่ากัน แต่ความผันผวนนั้นมาจากคนละทิศ ชาร์ปแยกทั้งสองไม่ออก ส่วนซอร์ติโนแยกออก

EA A — ผลตอบแทนเฉลี่ยรายเดือน
+2.0 %
EA A — ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบ
1.0 %
ความแปรปรวนเดือนต่อเดือนส่วนใหญ่อยู่ฝั่งที่กำไร
EA B — ผลตอบแทนเฉลี่ยรายเดือน
+2.0 %
EA B — ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบ
2.5 %
ค่าเฉลี่ยเท่ากัน แต่ความแปรปรวนกระจุกอยู่ในเดือนที่ขาดทุน

อัตราส่วนชาร์ปที่คำนวณบนส่วนเบี่ยงเบนทั้งหมดจะจัดสองตัวนี้ให้ใกล้กันกว่านี้มาก เพราะมันนับเดือนดี ๆ ของ EA A เป็นความเสี่ยง

การคำนวณ 2.0 ÷ 1.0 = 2.00 · 2.0 ÷ 2.5 = 0.80

ผลลัพธ์ ซอร์ติโน 2.00 เทียบกับ 0.80 — ค่าเฉลี่ยเหมือนกัน แต่โปรไฟล์ความเสี่ยงตรงข้าม

ตีความอย่างไร

อ่านซอร์ติโนคู่กับชาร์ป ไม่ใช่แทนชาร์ป คู่นี้บรรจุข้อมูลที่ตัวเลขตัวใดตัวหนึ่งเก็บไว้ลำพังไม่ได้ และซอร์ติโนที่ยกมาเดี่ยว ๆ ตรวจสอบไม่ได้

ช่วงค่า ความหมาย
ซอร์ติโนสูงกว่าชาร์ปมาก ความเบ้เป็นบวก — การเคลื่อนไหวก้อนใหญ่ส่วนมากเป็นกำไร พบบ่อยใน EA ที่ตามเทรนด์ และโดยทั่วไปคือรูปทรงที่ผู้เทรดต้องการ
ซอร์ติโนใกล้เคียงชาร์ป ผลตอบแทนค่อนข้างสมมาตร ไม่ใช่คำเตือนและไม่ใช่คำชม เป็นลักษณะปกติของกลยุทธ์ที่จุดตัดขาดทุนและเป้าหมายคงที่
ซอร์ติโนต่ำกว่าชาร์ป ผิดปกติในเชิงเลขคณิตและควรตรวจสอบ — ชี้ไปที่ผลตอบแทนเป้าหมายที่ตั้งไว้เหนือศูนย์ หรือการคำนวณที่ไม่ได้ทำอย่างที่ชื่อบอก
ยกมาโดยไม่ระบุเป้าหมายและความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง ตรวจสอบไม่ได้ ทั้งสองทางเลือกขยับตัวเลขอย่างมีนัย และไม่มีทางเลือกใดถูกกำหนดโดยอัตโนมัติจากคำว่า “ซอร์ติโน”
  • อย่าจัดอันดับ EA สองตัวด้วยซอร์ติโน เว้นแต่เครื่องมือเดียวกันจะสร้างตัวเลขทั้งสองที่ความถี่การสุ่มตัวอย่างเดียวกันและผลตอบแทนเป้าหมายเดียวกัน
  • จับคู่มันกับการลดลงสูงสุด ซอร์ติโนอธิบายด้านลบตามปกติ ส่วนการลดลงอธิบายด้านที่แย่ที่สุด กลยุทธ์อาจดูสงบเมื่อเฉลี่ยแล้วแต่เคยขุดหลุมที่บัญชีนั่งทนไม่ไหวมาแล้ว
  • ถือว่าซอร์ติโนที่สูงมากในกลยุทธ์ที่ถัวเฉลี่ยเป็นคำเตือน ไม่ใช่ผลลัพธ์ ขาดทุนที่ยังไม่รับรู้ไม่เคยเข้าอนุกรมผลตอบแทน ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบตรงนั้นจึงวัดเฉพาะความเสี่ยงที่ปิดไปแล้ว
  • ถ้าสองอัตราส่วนไม่ตรงกันว่า EA ตัวไหนดีกว่า ความไม่ตรงกันนั่นแหละคือสิ่งที่ค้นพบ กลยุทธ์หนึ่งกำลังถูกหักคะแนนเพราะขนาดของกำไร

หน้า EA ของ mt5depot ระบุว่าตัวเลขที่เผยแพร่แต่ละตัวมาจากการรันเทสเตอร์ครั้งไหนและบนช่วงเวลาใด ตัวเลขสองตัวบนเว็บนี้จึงอ่านเทียบกันเองได้แทนที่จะเทียบกับตัวเลขจากที่อื่น

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย

เอาซอร์ติโนจากเครื่องมือหนึ่งไปเทียบกับซอร์ติโนจากอีกเครื่องมือ

ตัวหารภายในส่วนเบี่ยงเบนด้านลบและผลตอบแทนเป้าหมายค่าตั้งต้นล้วนเป็นการตัดสินใจเชิงการนำไปใช้ และทั้งคู่แทบไม่เคยถูกระบุในสื่อขาย EA เครื่องมือสองตัวอาจรายงานค่าที่ต่างกันครึ่งหนึ่งจากรายการเทรดชุดเดียวกันโดยที่ไม่มีตัวไหนผิด

อ่านซอร์ติโนที่สูงเป็นหลักฐานว่าการลดลงน้อย

ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบคือค่าเฉลี่ยของช่วงที่ขาดทุน ขาดทุนเล็ก ๆ จำนวนมากบวกกับหายนะครั้งเดียวจึงเฉลี่ยออกมาเป็นตัวเลขที่ดูสบายได้ การลดลงครั้งเดียวที่แย่ที่สุดเป็นการวัดคนละตัวและต้องอ่านแยก

คิดว่าซอร์ติโนแก้ปัญหามาร์ติงเกลได้

แก้ไม่ได้ ทั้งสองอัตราส่วนอ่านอนุกรมผลตอบแทนที่รับรู้แล้ว ขณะที่ EA กริดหรือมาร์ติงเกลเปิดไม้ที่ขาดทุนค้างไว้ ความเสี่ยงนั้นมีจริง ยังไม่รับรู้ และมองไม่เห็นด้วยมาตรวัดใด ๆ ที่คำนวณจากออเดอร์ที่ปิดแล้ว

ยกซอร์ติโนจากกลุ่มตัวอย่างที่สั้น

ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบประมาณจากช่วงที่ขาดทุนเท่านั้น กลุ่มตัวอย่างผลตอบแทนไม่กี่สิบค่าจึงอาจมีช่วงแบบนั้นอยู่ไม่กี่ช่วง ยิ่งช่วงเวลาสั้น ตัวเลขก็ยิ่งอธิบายว่าขาดทุนก้อนไหนบังเอิญตกอยู่ข้างใน

รายละเอียดเพิ่มเติม

บันทึกสิบสี่ชุดเดิม คำนวณด้วยทั้งสองวิธี

จาก EA 14 ตัวที่เผยแพร่ที่นี่ค่า
รายการที่เผยแพร่ตัวเลขซอร์ติโนหรือชาร์ป0
บันทึกที่อยู่ในแถบ 1.5–3.0 ด้วยตัวหารทุกงวด7
บันทึกชุดเดิม ด้วยตัวหารเฉพาะงวดที่ขาดทุน4
บันทึกที่เปลี่ยนแถบเพียงเพราะเปลี่ยนตัวหาร11
บันทึกที่ซอร์ติโนเหนือกว่าชาร์ป ด้วยตัวหารทุกงวด14
การเปรียบเทียบเดิม ด้วยตัวหารเฉพาะงวดที่ขาดทุน11
ความสอดคล้องของอันดับระหว่างซอร์ติโนกับชาร์ป0.96

เรานำไฟล์ออเดอร์ที่ปิดแล้วของแต่ละรายการมารันผ่านข้อตกลงเดียว คือผลตอบแทนรายเดือนจากเส้นทุน โดยนับเดือนที่ไม่มีการเทรดเป็นศูนย์ เป้าหมายเป็นศูนย์ และแปลงเป็นรายปีด้วยรากที่สองของสิบสอง ไม่มีรายการใดระบุค่านี้ไว้ ตัวเลขเหล่านี้จึงเป็นของเรา ไม่ใช่ของเทสเตอร์

แถวสองถึงสี่แบกปัญหาไว้ หารส่วนที่ขาดยกกำลังสองด้วยทุกเดือนแล้ว Cairn ได้ 6.04 หารด้วยเฉพาะเดือนที่ขาดทุนแล้วบันทึกเดียวกันได้ 2.86 ข้อตกลงที่สองกินตัวเลขไประหว่าง 34 % ถึง 53 % และมันผลักสิบเอ็ดจากสิบสี่ข้ามเส้นที่หน้านี้เองขีดไว้

แถวห้าและหกแก้คำถามที่พบบ่อยด้านล่าง ด้วยตัวหารแรก ซอร์ติโนเหนือกว่าชาร์ปทั้งสิบสี่ส่วนด้วยตัวหารที่สอง Beacon, Peregrine และ Windrose ต่างตกลงไปต่ำกว่าชาร์ปของตัวเอง — กรณีที่ตารางด้านบนโยนให้ผลตอบแทนเป้าหมายที่ตั้งเหนือศูนย์หรือการคำนวณที่ติดป้ายผิด ทั้งที่ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง ระเบียบวิธีของเราบันทึกการรันที่อยู่เบื้องหลังไฟล์ออเดอร์แต่ละไฟล์ไว้

แถวเจ็ดทำให้คำโฆษณาแฟบลง เจ็ดจากสิบสี่สลับที่กันระหว่างสองอัตราส่วน และไม่มีตัวใดขยับเกินสามอันดับ ความไม่ลงรอยที่หน้านี้ตามหาจึงปรากฏขึ้นจริงแต่ยังเล็กเกินกว่าจะใช้ตัดสินใจ ในทางกลับกัน ทั้งคู่ไม่ลงรอยกับค่าตัวประกอบกำไรที่รายการเผยแพร่จริง และทั้งคู่เรียกชื่อบันทึกคนละชุดขึ้นเป็นอันดับหนึ่ง

คำถามที่พบบ่อย

อัตราส่วนซอร์ติโนเท่าไหร่ถือว่าดีสำหรับ EA บน MT5
ราว 1.5 ถึง 3.0 บนกลุ่มตัวอย่างหลายปีที่สมจริงเรื่องต้นทุนถือเป็นช่วงที่แน่น และมักสอดคล้องกับอัตราส่วนชาร์ประหว่าง 1.0 ถึง 2.0 อะไรที่สูงกว่า 3.0 มาก ๆ ควรตรวจสอบมากกว่าจะฉลอง เพราะกลยุทธ์ที่นาน ๆ ครั้งจะปิดออเดอร์ขาดทุนสร้างตัวเลขนั้นได้อย่างซื่อตรง
MetaTrader 5 รายงานอัตราส่วนซอร์ติโนไหม
ไม่ Strategy Tester รายงานอัตราส่วนชาร์ปที่คำนวณจากอนุกรมผลตอบแทนของตัวเอง และไม่มีค่าซอร์ติโนเลย ค่าซอร์ติโนที่ยกมาให้ EA คำนวณนอก MT5 ดังนั้นต้องระบุเครื่องมือ ผลตอบแทนเป้าหมาย และความถี่ในการสุ่มตัวอย่างเสียก่อน ตัวเลขนั้นจึงจะเทียบกับอะไรได้
ควรใช้ซอร์ติโนแทนชาร์ปไหม
ใช้ทั้งคู่ ซอร์ติโนเป็นมาตรวัดที่ยุติธรรมกว่าสำหรับกลยุทธ์ที่ผลตอบแทนเอียงไปทางบวก แต่ความต่างระหว่างสองอัตราส่วนบอกได้มากกว่าตัวใดตัวหนึ่งลำพัง — มันบอกว่าความผันผวนของเส้นทุนมาจากฝั่งกำไรหรือฝั่งขาดทุน
ทำไมอัตราส่วนซอร์ติโนของผมถึงสูงกว่าชาร์ปเสมอ
เพราะตัวส่วนเล็กกว่า ส่วนเบี่ยงเบนด้านลบนับเฉพาะผลตอบแทนที่ต่ำกว่าเป้าหมาย ขณะที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนับทั้งหมด กลยุทธ์ใดที่มีความแปรปรวนฝั่งกำไรอยู่บ้างซอร์ติโนจึงออกมาสูงกว่า และช่องว่างจะกว้างขึ้นเมื่อการกระจายของผลตอบแทนเอียงไปทางบวกมากขึ้น