Категория
Доходность
Уровень
Продвинутый
Где применяется
Оценка советникаБэктестинг

Коэффициент Сортино

Показатель доходности с поправкой на риск, построенный как коэффициент Шарпа, но делящийся только на отклонение вниз, так что стратегию не наказывают за колебания её прибыльных периодов.

также: Сортино

Обновлено · Проверено

Простыми словами

Та же идея, что и у коэффициента Шарпа, но считаются только толчки, которые пошли против вас. Крупные прибыльные месяцы перестают считаться недостатком, и стратегию с редкими большими выигрышами больше не занижают за то, что они у неё есть.

Почему это важно

Коэффициент Шарпа измеряет разброс доходностей в обе стороны, а значит необычно хороший месяц опускает оценку ровно настолько же, насколько необычно плохой. Сортино убирает эту асимметрию — и тем самым превращает расстояние между двумя коэффициентами в читаемое описание формы стратегии.

  • Он перестаёт наказывать именно за то, ради чего советник и покупался. Стратегию, которая месяцами стоит на месте, а затем берёт крупный тренд, Шарп штрафует за величину выигрыша; Сортино читает только просадки.
  • Расстояние между Шарпом и Сортино само по себе сигнал. Заметно более высокий Сортино означает, что распределение доходностей смещено в плюс; почти совпадающие значения означают, что выигрыши и потери примерно одной формы.
  • Для рядов доходности советников он честнее из двух, поскольку такие ряды редко симметричны — у большинства стратегий характерный размер убытка задан стопом, а размер выигрыша куда менее регулярен.
  • Он в точности разделяет слепое пятно коэффициента Шарпа. Ни один из них не видит незакрытый риск, поэтому мартингейл- или сеточный советник показывает лестный Сортино по той же причине, по которой показывает лестный Шарп.

Как рассчитывается

Коэффициент Сортино = (Средняя доходность − Целевая доходность) ÷ Отклонение вниз
Средняя доходность
Средняя доходность за используемый период выборки — на сделку, на день или на месяц. Что выбрано, то же должно применяться и к отклонению.
Целевая доходность
Порог, ниже которого доходность считается недобором, часто называемый минимально приемлемой доходностью. Ноль — обычный выбор для работы с советниками; безрисковая ставка — другой распространённый.
Отклонение вниз
Разброс только тех доходностей, что ниже цели. Доходности выше цели не вносят в него ничего, и в этом вся разница с коэффициентом Шарпа.

Отклонение вниз — среднеквадратичное значение доходностей, оказавшихся ниже цели, и делитель внутри этого среднего не стандартизирован: деление на число всех периодов и деление на число убыточных периодов дают из одних и тех же данных разные числа. Два значения Сортино сопоставимы, только если оба получены одним инструментом, при одной цели и одной частоте выборки.

Что считается высоким и низким

  • меньше 0,7 За риск снижения не платят
  • 0,7–1,5 Тонко — годится внутри портфеля, слабо само по себе
  • 1,5–3,0 Крепко и согласуется с коэффициентом Шарпа около 1,0–2,0
  • больше 3,0 Посмотрите, как выглядят убыточные периоды, прежде чем поверить — стратегия, редко закрывающая убыток, даёт это число честно и остаётся опасной

Читать вместе с

Ни одно число само по себе не описывает стратегию. Эти показатели меняют прочтение данного.

Пример

Два советника показывают одинаковую среднюю месячную доходность и одинаковую общую волатильность, но волатильность приходит с противоположных сторон. Шарп их не различает; Сортино различает.

Советник A — средняя месячная доходность
+2,0 %
Советник A — отклонение вниз
1,0 %
Большая часть его помесячных колебаний приходится на выигрышную сторону.
Советник B — средняя месячная доходность
+2,0 %
Советник B — отклонение вниз
2,5 %
То же среднее, но колебания сосредоточены в убыточных месяцах.

Коэффициент Шарпа, посчитанный по полному отклонению, поставил бы этих двоих гораздо ближе друг к другу, потому что засчитывает хорошие месяцы советника A как риск.

Расчёт 2,0 ÷ 1,0 = 2,00 · 2,0 ÷ 2,5 = 0,80

Результат Сортино 2,00 против 0,80 — одинаковые средние, противоположные профили риска

Как это читать

Читайте Сортино рядом с Шарпом, а не вместо него. Пара несёт сведения, которых нет ни в одном из чисел по отдельности, а названный сам по себе Сортино проверить нельзя.

Диапазон Что означает
Сортино заметно выше Шарпа Положительная асимметрия — крупные движения преимущественно выигрышные. Часто у трендследящих советников и в целом та форма, которой хочет трейдер.
Сортино близок к Шарпу Примерно симметричные доходности. Ни предупреждение, ни похвала; типично для стратегий с фиксированным стопом и фиксированной целью.
Сортино ниже Шарпа Арифметически необычно и стоит разобраться — это указывает на целевую доходность выше нуля либо на расчёт, который делает не то, что написано на ярлыке.
Назван без целевой доходности и частоты выборки Непроверяемо. Оба выбора заметно сдвигают число, и ни один из них не следует из слова «Сортино».
  • Никогда не ранжируйте двух советников по Сортино, если оба значения не получены одним инструментом при одной частоте выборки и одной целевой доходности.
  • Ставьте его рядом с максимальной просадкой. Сортино описывает обычную сторону снижения, просадка — худшую, и стратегия может выглядеть спокойной в среднем, уже вырыв яму, которую счёт не пересидит.
  • Очень высокий Сортино у стратегии, усредняющей позицию, считайте предупреждением, а не результатом. Нереализованные убытки никогда не попадают в ряд доходностей, поэтому отклонение вниз меряет там только уже закрытый риск.
  • Если два коэффициента расходятся в том, какой из двух советников лучше, расхождение и есть находка: одну из стратегий занижают за величину её выигрышей.

Страницы советников mt5depot указывают, из какого прогона тестера взято каждое опубликованное число и за какое окно, поэтому два числа на этом сайте читаются друг против друга, а не против числа со стороны.

Частые ошибки

Сравнивать Сортино из одного инструмента с Сортино из другого

Делитель внутри отклонения вниз и целевая доходность по умолчанию — оба решения реализации, и оба редко документируются в рекламе советников. Два инструмента способны выдать по одному и тому же списку сделок значения, различающиеся вдвое, и ни одно из них не будет ошибочным.

Читать высокий Сортино как доказательство небольшой просадки

Отклонение вниз — среднее по убыточным периодам, поэтому множество мелких убытков и один катастрофический могут усредниться до удобного числа. Худшее одиночное снижение — отдельное измерение, и читать его нужно отдельно.

Считать, что Сортино решает проблему мартингейла

Не решает. Оба коэффициента читают ряд реализованных доходностей, а сеточный или мартингейл-советник держит убыточные позиции открытыми. Риск реален, не реализован и невидим для любой метрики, посчитанной по закрытым сделкам.

Называть Сортино по короткой выборке

Отклонение вниз оценивается только по убыточным периодам, поэтому выборка из нескольких десятков доходностей может содержать их считаные единицы. Чем короче окно, тем больше число описывает, какие именно убытки в него попали.

Подробнее

Те же четырнадцать записей, посчитанные обоими способами

По 14 опубликованным здесь советникамЗначение
Карточек, публикующих значение Сортино или Шарпа0
Записей в полосе 1,5–3,0, делитель по всем периодам7
Те же записи, делитель по убыточным периодам4
Записей, меняющих полосу от одной лишь смены делителя11
Записей, где Сортино превосходит Шарпа, делитель по всем периодам14
То же сравнение, делитель по убыточным периодам11
Совпадение порядка между Сортино и Шарпом0,96

Мы прогнали файл закрытых сделок каждой карточки через одну договорённость: месячные доходности по кривой капитала, где пустые месяцы считаются нулём, цель ноль, приведение к году корнем из двенадцати. Ни одна карточка такого значения не публикует, так что эти числа наши, а не тестера.

Строки со второй по четвёртую несут в себе проблему. Разделите квадраты недоборов на все месяцы — и Cairn набирает 6,04; разделите их только на убыточные месяцы — и та же запись набирает 2,86. Вторая договорённость стоит от 34 % до 53 % числа и переводит одиннадцать из четырнадцати через черту, которую проводит эта страница.

Строки пять и шесть поправляют вопросы и ответы ниже. При первом делителе Сортино превосходит Шарпа на всех четырнадцати, а при втором Beacon, Peregrine и Windrose падают каждый ниже собственного Шарпа — случай, который таблица выше списывает на целевую доходность выше нуля или на неверно помеченный расчёт, а это ни то ни другое. Наша методология фиксирует прогон за каждым файлом сделок.

Строка семь сдувает всю подачу. Семь из четырнадцати меняются местами между двумя коэффициентами, и ни одна не сдвигается больше чем на три позиции, так что расхождение, которого ищет эта страница, всё-таки появляется и остаётся слишком мелким, чтобы на нём действовать. Зато оба расходятся с профит-фактором, который карточки действительно публикуют, и называют первой другую запись.

Часто задаваемые вопросы

Какой коэффициент Сортино считается хорошим для советника MT5?
Примерно от 1,5 до 3,0 на многолетней выборке с реалистичными издержками — крепкий диапазон, и он обычно соответствует коэффициенту Шарпа между 1,0 и 2,0. Всё, что заметно выше 3,0, стоит скорее разобрать, чем отпраздновать, потому что стратегия, редко закрывающая убыточную сделку, даёт это число честно.
Показывает ли MetaTrader 5 коэффициент Сортино?
Нет. Тестер стратегий показывает коэффициент Шарпа, посчитанный по собственному ряду доходностей, и никакого значения Сортино. Названный для советника Сортино посчитан вне MT5, поэтому инструмент, целевую доходность и частоту выборки нужно указать, прежде чем число можно будет с чем-то сравнивать.
Стоит ли использовать Сортино вместо Шарпа?
Используйте оба. Сортино — более справедливая мера для стратегии, доходности которой смещены в плюс, но разница между двумя коэффициентами говорит больше, чем каждый по отдельности: она показывает, откуда берётся колебание кривой капитала — из выигрышей или из потерь.
Почему мой коэффициент Сортино всегда выше коэффициента Шарпа?
Потому что знаменатель меньше. Отклонение вниз считает только доходности ниже цели, а стандартное отклонение считает все, поэтому для любой стратегии с каким-либо разбросом выигрышей Сортино выходит выше. Разрыв растёт по мере того, как распределение доходностей всё сильнее смещается в положительную сторону.