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Gli Expert Advisor sono redditizi? Cosa mostrano 9.702 operazioni

Ogni EA pubblicato qui chiude il proprio backtest con un profit factor superiore a 1, e dieci dei quattordici hanno comunque avuto un anno solare in perdita. Ecco cosa dice lo storico completo delle operazioni chiuse su quando un EA guadagna e su cosa bisogna attraversare per incassarlo.

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Alcuni lo sono. Ogni expert advisor pubblicato su questo sito chiude il backtest con più profitto lordo che perdita lorda, e lo storico completo delle operazioni chiuse sta sulla pagina di ciascuno. Ma “redditizio” si rivela un’affermazione su una finestra, non su un programma: dieci dei quattordici hanno guadagnato sull’intero periodo di test e hanno comunque perso denaro in almeno un anno solare al suo interno.

Card di apertura che chiede se gli expert advisor siano redditizi, con 14 EA pubblicati su 14 sopra un profit factor di 1 nel backtest su 9.702 operazioni chiuse

Ma dipende da:

  • La finestra che misuri. Dieci su quattordici hanno avuto un anno in perdita; nel 2025 tre hanno chiuso l’anno in negativo.
  • Quanto puoi aspettare. Mediana della fase più lunga senza un nuovo massimo di equity: 423 giorni. Caso peggiore: 775 giorni.
  • Quante perdite di fila reggi. Mediana della peggior serie perdente: 6 operazioni. Caso peggiore: 14.
  • Cosa significa “verificato”. Ogni cifra qui è un backtest. Le esecuzioni reali verificate del catalogo sono zero.
  • Quale EA. La distanza tra il miglior e il peggior profit factor è stretta (da 1,27 a 1,52), ma il risultato netto sulla stessa dimensione di conto va da 386,05 $ a 28.687,43 $.

Ciascuno di questi punti è verificato più sotto sui nostri stessi dati.

Ogni EA su mt5depot pubblica l’elenco completo delle operazioni chiuse nel frontmatter della sua pagina. La tabella seguente è derivata da quegli elenchi — non da un riassunto scritto a mano — più il manifesto di esecuzione che registra come è stato prodotto ogni test.

EASimbolo / TFOperazioniProfit factorPercentuale vincenteDrawdown max.Netto su un conto da 10.000 $
ThunderheadEUR/GBP H14261,5261,97%-9,1%8.342,25 $
Lattice WeaveGBP/AUD H15011,5146,31%-7,83%10.280,42 $
CairnEUR/USD H14.7251,4864,04%-14,52%28.687,43 $
OrreryJP225 H12101,4658,1%-0,67%386,05 $
ZerqonUS30 H42531,4378,26%-2,03%757,93 $
IridescenceEUR/USD H19121,451,97%-8,81%9.403,46 $
BallastEUR/GBP H13071,478,5%-8,32%3.123,46 $
WindroseAUD/CAD H11081,3860,19%-4,51%1.445,84 $
Tidewell SlackGBP/JPY M153151,3540,32%-9,92%5.141,84 $
Kestrel HoverUSD/JPY M152911,3331,27%-7,11%4.930,4 $
LanternfishUSD/JPY M54231,362,88%-6,53%3.327,78 $
BeaconAUD/CAD M154081,2879,66%-3,88%1.791,94 $
PeregrineBTCUSD H41781,2778,09%-7,35%1.458,45 $
TesseraUSD/JPY H16451,2750,39%-5,15%3.212,05 $
14 su 14EA pubblicati con un profit factor superiore a 1 nel backtest — un insieme di sopravvissuti, non un campione
10 su 14EA pubblicati che hanno comunque avuto almeno un anno solare in perdita
423 giorniMediana della fase più lunga senza un nuovo massimo di equity
Condizioni del test
ID esperimentoEXP-CATALOGUE-PROFITABILITY-001
Build MT56090
AmbienteStrategy tester di MetaTrader 5, specifiche di contratto Exness-MT5Trial5
Simbolo / timeframeUn simbolo e un timeframe per EA (vedi tabella)
Periodo2019-01-01 – 2026-08-09, finestre variabili per EA
ModelloOgni tick generato da barre M1 (12 EA); ogni tick basato su tick reali (2 EA)
Ultima verifica2026-08-14

La derivazione è riproducibile: le righe per EA vengono dall’elenco pubblicato delle operazioni chiuse di ciascun EA e dal suo manifesto di esecuzione, ricalcolate dallo script conservato con l’esperimento EXP-CATALOGUE-PROFITABILITY-001. Come testiamo descrive il filtro di pubblicazione che ognuno di questi storici ha dovuto superare prima di comparire qui.

Due riserve oneste stanno sopra quella tabella prima che tutto ciò significhi qualcosa.

È un insieme di sopravvissuti. Sono gli EA che hanno superato un filtro di pubblicazione. Nessuno pubblica quelli bocciati, né qui né altrove, quindi “14 su 14 sono redditizi” descrive lo scaffale, non l’officina. La domanda utile non è se i pubblicati siano redditizi — lo sono, per selezione — ma cosa dicono i loro storici sulla forma di quella redditività.

Niente di tutto questo è reale. Ogni EA porta un blocco di aggiornamento post-pubblicazione, e ognuno è un backtest rinnovato con un conteggio di esecuzioni reali verificate pari a zero. I backtest delimitano ciò che una strategia avrebbe potuto fare su uno storico di prezzi registrato. Non sopravvivono al contatto con uno spread reale in un momento inatteso, e la qualità di modellazione non è nemmeno uniforme nel catalogo: dodici usano tick generati da barre M1, due usano tick reali.

Tre cifre di backtest verificate dietro il verdetto: 14 EA su 14 sopra un profit factor di 1, 10 su 14 con un anno solare in perdita e una mediana di 423 giorni senza un nuovo massimo di equity

Redditizio sullo storico contro redditizio nell’anno che osservi

Dividi le stesse operazioni per anno solare e il verdetto in una sola cifra si sgretola.

AnnoEA operativiAnno chiuso in profittoAnno chiuso in perdita
2019844
2020972
202114140
202214131
202314131
202414131
202514113
202613121

Chi avesse avviato ciascuno di questi EA nel 2021 avrebbe visto una sequenza pulita di anni vincenti e ti direbbe che gli EA funzionano. Chi ha iniziato nel 2019 ne ha visti quattro su otto chiudere in perdita, e chi ha iniziato nel 2025 ha visto lo stesso su tre di quattordici. I programmi non sono cambiati tra quegli anni. È cambiato il mercato, ed è cambiata la finestra di campionamento.

È questa la differenza tra il messaggio commerciale e lo storico. Un titolo di backtest riporta il punto finale di una finestra lunga. Un acquirente vive dentro una corta.

La distinzione emerge anche per singolo EA e non solo per anno. Tessera ha reso 3.212,05 $ in totale ma ha chiuso il 2019 in perdita di 221,11 $ e il 2026 in perdita di 72,05 $. Peregrine chiude il proprio storico in guadagno di 1.458,45 $, di cui 1.240,20 $ arrivati in un solo anno, il 2024, con una perdita di 274,90 $ nel 2025. Uno storico può essere davvero redditizio e consegnare comunque gran parte del risultato in una fase in cui saresti dovuto essere presente.

Card comparativa che legge gli stessi 14 storici di backtest sull'intera finestra di test contro un singolo anno solare, 14 su 14 redditizi contro 10 su 14 con un anno in perdita

Cosa guardare prima di fidarti di un profit factor

Quattro cose separano una cifra che significa qualcosa da una cifra che ha solo un bell’aspetto.

1. Il tempo di attesa, non solo la profondità. Il drawdown massimo ti dice quanto è sceso l’equity. Non ti dice quanto a lungo ci sei rimasto. In questo catalogo le due cose si separano del tutto: Orrery ha il drawdown più basso dell’insieme a -0,67% e l’attesa più lunga di tutte a 775 giorni, mentre Cairn ha il più profondo a -14,52% e recupera in 160 giorni. Fai entrambe le domande.

2. La percentuale vincente non è la risposta. Kestrel Hover vince il 31,27% delle sue operazioni e segna un profit factor di 1,33. Beacon vince il 79,66% e segna 1,28. Una percentuale vincente alta significa che le perdite sono più grandi rispetto ai profitti, non che la strategia sia migliore: il rapporto e la frequenza di successo sono due estremi della stessa manopola.

3. La serie perdente che devi reggere. La peggior serie mediana qui è di 6 operazioni perdenti consecutive e la più lunga è di 14, su Cairn, un EA che ha comunque prodotto il maggior risultato netto del catalogo. Se una serie di 14 perdite ti facesse spegnere tutto, il suo profit factor per te è irrilevante. È esattamente a questo che serve la peggior serie perdente.

4. Il numero di operazioni e cosa significa la dimensione del conto. Il profit factor di 1,46 di Orrery poggia su 210 operazioni e produce 386,05 $; l’1,48 di Cairn poggia su 4.725 operazioni e produce 28.687,43 $. Stesso rapporto, due ordini di grandezza di differenza nel risultato, perché un rapporto non dice nulla su quanto spesso viene applicato né con che dimensione. Le cifre nette per EA sono tutte denominate su un conto di test da 10.000 e non si sommano in un risultato di portafoglio.

Farne funzionare uno nella pratica

La gestione quotidiana di un EA consiste soprattutto nel non intervenire. Consiste nel decidere in anticipo cosa ti farebbe fermare.

  • Prima di partire, scrivi il drawdown e la serie perdente che accetterai. Prendili dallo storico pubblicato dell’EA che hai scelto, non da una cifra tonda. Se lo storico mostra una serie di 14 operazioni perdenti, 8 perdite di fila non sono un motivo per intervenire: stanno dentro il comportamento documentato.
  • Mentre gira, confronta con lo storico pubblicato invece che con zero. Un EA in perdita del 4% non è guasto se il suo storico contiene un drawdown di -9,1%. Un EA in perdita del 20% quando il suo storico si ferma a -7,35% è un altro discorso.
  • Quando fermarsi è la parte da decidere mentre non succede nulla. L’innesco utile è una rottura di comportamento — un drawdown più profondo di qualsiasi cosa nello storico, una frequenza di operazioni che smette di corrispondere al ritmo documentato — non una emotiva.
  • I costi non stanno nel rapporto. Questi backtest applicano lo spread e le specifiche del set di contratti di un singolo broker. Swap, slippage sulle notizie e uno spread reale più largo sottraggono tutti dallo stesso margine, e nessuno compare in un profit factor calcolato su un tester.
  • Dove osservarlo. La scheda “Esperti” della finestra Terminale porta le righe di log dell’EA e la scheda “Giornale” porta il registro di esecuzione del terminale: è lì che un EA silenzioso si spiega. AutoTrading deve essere attivo in due punti, il pulsante della barra degli strumenti e Tools > Options > Expert Advisors > Allow Algo Trading; un EA che “non opera” è molto più spesso uno di quegli interruttori che una strategia rotta.
  • Se rifai il test da solo, il campo Modello del tester non è un dettaglio opzionale. Impostalo sullo stesso modello usato dallo storico — Every tick (generated from M1 bars) per dodici dei quattordici, Every tick based on real ticks per Kestrel Hover e Ballast — con un deposito da 10.000 e la leva indicata sulla pagina dell’EA. Cambiare quel singolo menu a tendina cambia i prezzi di esecuzione, quindi un risultato “diverso” di solito è un altro test e non un altro EA.

Se vuoi cambiare cosa fa l’EA e non solo se gira, il Builder è dove la logica è modificabile, perché ricostruire un insieme di regole è un esercizio diverso dal regolare i parametri di un EA compilato.

Rischio e drawdown nella realtà

Tre limiti vanno detti con chiarezza:

I risultati passati non si trasferiscono. Ogni cifra qui è misurata su uno storico di prezzi già avvenuto, con le operazioni note in anticipo a chi ha scelto la finestra di test. Un profit factor di 1,5 è una descrizione del 2019–2026, non una previsione per il 2027.

Il backtest non è il reale. Nessun EA di questo catalogo ha un’esecuzione reale verificata. La distanza tra un tester e un conto comprende requote, spread variabile, latenza di esecuzione e swap, e tutto si muove nella direzione che costa denaro.

La selezione modella ciò che vedi. Il motivo per cui ogni EA pubblicato sembra accettabile è che quelli inaccettabili non sono stati pubblicati. Vale per lo scaffale di qualsiasi venditore, incluso questo, ed è la cosa più importante da tenere a mente quando una pagina ti dice che tutti i suoi EA sono redditizi.

Niente di tutto ciò rende inutile il trading automatizzato. Rende stretta l’affermazione onesta: un EA documentato ti dà un insieme di regole di cui puoi ispezionare per intero il comportamento storico, comprese le parti che preferiresti non vedere. È più di quanto offra di solito un approccio discrezionale, ed è meno di una promessa di profitto. Non c’è garanzia di alcun risultato, e le perdite fanno parte di ogni storico su questa pagina.

Prossimi passi

Se vuoi partire da uno storico invece che da un’affermazione, sfoglia gli EA verificati: ognuno pubblica l’elenco completo delle operazioni chiuse, il drawdown e il manifesto di esecuzione dietro le cifre citate qui, così puoi controllare il tempo di attesa e la serie perdente prima di impegnare qualcosa.

Se stai valutando l’alternativa del trading a mano, EA contro trading manuale rigioca gli stessi storici sotto le regole di stop che un operatore discrezionale userebbe davvero: spegnere dopo tre operazioni perdenti di fila avrebbe rinunciato a gran parte del risultato citato in questa pagina.

Se preferisci scrivere tu le regole e testarle allo stesso modo, parti dal Builder e leggi prima in cosa un grid differisce da un martingala, perché la famiglia di strategia che scegli decide la forma di drawdown con cui dovrai convivere. Creare un EA senza programmare percorre l’intero tragitto e riporta quanto segnano i template di partenza forniti prima che tu li modifichi: la stessa domanda sull’insieme di sopravvissuti, posta un passo prima.

Se l’EA che stai valutando ti è arrivato gratis da qualche altra parte, le domande cambiano prima ancora di arrivare al profit factor. Come usare un EA gratis espone i quattro controlli nell’ordine che squalifica più in fretta, e valuta con quelli la nostra galleria di template gratuiti: nessuno dei 53 progetti misurati supera la soglia che il Builder stampa per la build di un utente.

Una volta che ne hai scelto uno, i tempi di attesa di questa pagina diventano un problema di dimensionamento. La gestione del rischio con gli EA trasforma gli stessi storici in un deposito e in una dimensione di lotto, e riporta che ogni scheda qui consiglia lo stesso minimo di 10.000 per EA il cui drawdown peggiore va dallo 0,67% al 26,5% di esso.

Domande frequenti

Gli expert advisor guadagnano davvero?
Alcuni sì, negli storici che vengono pubblicati. Tutti e quattordici gli EA elencati su questo sito chiudono il backtest con un profit factor superiore a 1, tra 1,27 e 1,52, su 9.702 operazioni chiuse. Quel dato non dimostra che gli EA in generale siano redditizi: sono quelli che hanno superato un filtro di pubblicazione, quindi l'insieme è fatto di sopravvissuti per costruzione. La lettura onesta è più stretta: un EA può essere redditizio su una finestra di test pluriennale, e lo stesso EA può perdere denaro proprio nell'anno che stai osservando. Dieci dei quattordici hanno avuto almeno un anno solare in perdita.
Quale profit factor è buono per un EA?
In questo catalogo la mediana è 1,39 e l'intero intervallo sta tra 1,27 e 1,52. Un profit factor di 1,39 significa che i profitti lordi sono stati 1,39 volte le perdite lorde sull'intero storico: non dice nulla sull'ordine in cui quei profitti e quelle perdite sono arrivati. Due EA qui hanno un profit factor quasi identico ed esperienze completamente diverse: Peregrine, a 1,27, ha passato 539 giorni senza un nuovo massimo di equity, mentre Cairn, a 1,48, ha recuperato la fase peggiore in 160 giorni. Tratta il rapporto come un asse e il tempo di attesa come un altro.
Per quanto tempo un EA può restare senza guadagnare?
Più di quanto la maggior parte degli acquirenti si aspetti. Misurando la fase più lunga in cui il saldo corrente non ha mai segnato un nuovo massimo, la mediana del catalogo è di 423 giorni e il caso peggiore di 775 giorni: Orrery ha passato più di due anni sotto un precedente picco di equity, dentro uno storico che finisce in profitto. Quel numero non è la profondità del drawdown; è il tempo di attesa, ed è il dato che decide se qualcuno tiene davvero un EA acceso abbastanza a lungo da vederne il risultato.
Questi risultati vengono da conti reali?
No, e la distinzione conta. Ogni cifra di questa pagina viene dallo strategy tester di MetaTrader 5 sulla build 6090. Gli aggiornamenti post-pubblicazione che ogni EA porta con sé sono backtest rinnovati, non trading reale: il numero di esecuzioni reali verificate sull'intero catalogo è zero. Dodici dei quattordici test usano il modello tick 0, ogni tick generato da barre M1, e due usano tick reali, quindi nemmeno la qualità di modellazione è uniforme. I backtest delimitano ciò che un EA avrebbe potuto fare, non ciò che farà il tuo conto.