EAs y trading automático beginner 11 min de lectura

¿Son rentables los Expert Advisors? Lo que muestran 9.702 operaciones

Todos los EA publicados aquí cierran su backtest con un factor de beneficio superior a 1, y diez de los catorce tuvieron aun así un año natural en pérdidas. Esto es lo que dice el registro completo de operaciones cerradas sobre cuándo gana dinero un EA y qué hay que aguantar para cobrarlo.

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Algunos lo son. Todos los expert advisor publicados en este sitio cierran su backtest con más beneficio bruto que pérdida bruta, y el registro completo de operaciones cerradas está en la página de cada uno. Pero “rentable” resulta ser una afirmación sobre una ventana, no sobre un programa: diez de los catorce ganaron dinero durante todo su periodo de prueba y aun así perdieron dinero en al menos un año natural dentro de él.

Tarjeta de portada que pregunta si los expert advisors son rentables, con 14 de 14 EA publicados por encima de un factor de beneficio de 1 en el backtest sobre 9.702 operaciones cerradas

Pero depende de:

  • La ventana que midas. Diez de catorce tuvieron un año en pérdidas; en 2025, tres acabaron el año a la baja.
  • Cuánto puedas esperar. Mediana del tramo más largo sin un nuevo máximo de capital: 423 días. Peor caso: 775 días.
  • Cuántas pérdidas seguidas aguantes. Mediana de la peor racha perdedora: 6 operaciones. Peor caso: 14.
  • Qué significa “verificado”. Todas las cifras de aquí son de backtest. Las ejecuciones reales verificadas del catálogo son cero.
  • Qué EA. La distancia entre el mejor y el peor factor de beneficio es estrecha (de 1,27 a 1,52), pero el resultado neto sobre el mismo tamaño de cuenta va de 386,05 $ a 28.687,43 $.

Cada uno de esos puntos se contrasta más abajo con nuestros propios datos.

Cada EA de mt5depot publica su lista completa de operaciones cerradas en el frontmatter de su página. La tabla siguiente se deriva de esas listas, no de un resumen que alguien tecleó, más el manifiesto de ejecución que registra cómo se produjo cada prueba.

EASímbolo / TFOperacionesFactor de beneficioAciertoDrawdown máx.Neto en una cuenta de 10.000 $
ThunderheadEUR/GBP H14261,5261,97%-9,1%8.342,25 $
Lattice WeaveGBP/AUD H15011,5146,31%-7,83%10.280,42 $
CairnEUR/USD H14.7251,4864,04%-14,52%28.687,43 $
OrreryJP225 H12101,4658,1%-0,67%386,05 $
ZerqonUS30 H42531,4378,26%-2,03%757,93 $
IridescenceEUR/USD H19121,451,97%-8,81%9.403,46 $
BallastEUR/GBP H13071,478,5%-8,32%3.123,46 $
WindroseAUD/CAD H11081,3860,19%-4,51%1.445,84 $
Tidewell SlackGBP/JPY M153151,3540,32%-9,92%5.141,84 $
Kestrel HoverUSD/JPY M152911,3331,27%-7,11%4.930,4 $
LanternfishUSD/JPY M54231,362,88%-6,53%3.327,78 $
BeaconAUD/CAD M154081,2879,66%-3,88%1.791,94 $
PeregrineBTCUSD H41781,2778,09%-7,35%1.458,45 $
TesseraUSD/JPY H16451,2750,39%-5,15%3.212,05 $
14 de 14EA publicados con un factor de beneficio superior a 1 en backtest: un conjunto de supervivientes, no una muestra
10 de 14EA publicados que aun así tuvieron al menos un año natural en pérdidas
423 díasMediana del tramo más largo sin un nuevo máximo de capital
Condiciones de la prueba
ID del experimentoEXP-CATALOGUE-PROFITABILITY-001
Build de MT56090
EntornoProbador de estrategias de MetaTrader 5, especificaciones de contrato Exness-MT5Trial5
Símbolo / marco temporalUn símbolo y un marco temporal por EA (ver tabla)
Periodo2019-01-01 – 2026-08-09, las ventanas varían según el EA
ModeloCada tick generado a partir de barras M1 (12 EA); cada tick basado en ticks reales (2 EA)
Última verificación2026-08-14

La derivación es reproducible: las filas por EA salen de la lista de operaciones cerradas publicada por cada EA y de su manifiesto de ejecución, recalculadas por el script guardado con el experimento EXP-CATALOGUE-PROFITABILITY-001. Cómo probamos describe el filtro de publicación que tuvo que superar cada uno de estos registros antes de aparecer aquí.

Sobre esa tabla pesan dos advertencias honestas antes de que nada de esto signifique algo.

Es un conjunto de supervivientes. Son los EA que superaron un filtro de publicación. Nadie publica los que no lo superaron, ni aquí ni en ningún otro sitio, así que “14 de 14 son rentables” describe el escaparate, no el taller. La pregunta útil no es si los publicados son rentables — lo son, por selección —, sino qué dicen sus registros sobre la forma de esa rentabilidad.

Nada de esto es real. Cada EA lleva un bloque de actualización posterior a la publicación, y todos son backtests renovados con un recuento de ejecuciones reales verificadas de cero. Los backtests acotan lo que una estrategia podría haber hecho bajo un histórico de precios registrado. No sobreviven al contacto con un spread real en un momento inesperado, y la calidad de modelado ni siquiera es uniforme en el catálogo: doce usan ticks generados a partir de barras M1 y dos usan ticks reales.

Tres cifras de backtest verificadas detrás del veredicto: 14 de 14 EA por encima de un factor de beneficio de 1, 10 de 14 con un año natural en pérdidas y una mediana de 423 días sin un nuevo máximo de capital

Rentable en el registro frente a rentable en el año que observas

Si divides las mismas operaciones por años naturales, el veredicto de una sola cifra se desmorona.

AñoEA operandoAcabaron el año en beneficioAcabaron el año a la baja
2019844
2020972
202114140
202214131
202314131
202414131
202514113
202613121

Quien hubiera arrancado todos estos EA en 2021 habría visto una racha limpia de años ganadores y te diría que los EA funcionan. Quien empezó en 2019 vio a cuatro de ocho acabar a la baja, y quien empezó en 2025 vio lo mismo en tres de catorce. Los programas no cambiaron entre esos años. Cambió el mercado, y cambió la ventana de muestreo.

Esa es la diferencia entre el mensaje comercial y el registro. Un titular de backtest informa del punto final de una ventana larga. Un comprador vive dentro de una corta.

La distinción también aparece por EA y no solo por año. Tessera devolvió 3.212,05 $ en total, pero acabó 2019 con 221,11 $ menos y 2026 con 72,05 $ menos. Peregrine termina su registro con 1.458,45 $ de beneficio, de los cuales 1.240,20 $ llegaron en un solo año, 2024, con una pérdida de 274,90 $ en 2025. Un registro puede ser genuinamente rentable y aun así entregar la mayor parte de su resultado en un tramo en el que habrías tenido que estar presente.

Tarjeta comparativa que lee los mismos 14 registros de backtest en toda la ventana de prueba frente a un único año natural, 14 de 14 rentables contra 10 de 14 con un año en pérdidas

Qué mirar antes de fiarte de un factor de beneficio

Cuatro cosas separan una cifra que significa algo de una cifra que solo tiene buen aspecto.

1. El tiempo de espera, no solo la profundidad. El drawdown máximo te dice cuánto bajó el capital. No te dice cuánto tiempo estuviste ahí. En este catálogo ambas cosas se separan por completo: Orrery tiene el drawdown más plano del conjunto, -0,67%, y la espera más larga de todas, 775 días, mientras que Cairn tiene el más profundo, -14,52%, y se recupera en 160 días. Haz las dos preguntas.

2. El porcentaje de acierto no es la respuesta. Kestrel Hover gana el 31,27% de sus operaciones y marca un factor de beneficio de 1,33. Beacon gana el 79,66% y marca 1,28. Un porcentaje de acierto alto significa que las pérdidas son mayores en relación con las ganancias, no que la estrategia sea mejor: el ratio y la tasa de acierto son dos extremos del mismo dial.

3. La racha perdedora que tienes que aguantar. La mediana de la peor racha aquí es de 6 operaciones perdedoras consecutivas y la más larga es de 14, en Cairn, un EA que aun así produjo el mayor resultado neto del catálogo. Si una racha de 14 pérdidas te haría apagarlo, su factor de beneficio te resulta irrelevante. Para eso sirve la peor racha.

4. El número de operaciones y lo que significa el tamaño de la cuenta. El factor de 1,46 de Orrery descansa sobre 210 operaciones y produce 386,05 $; el 1,48 de Cairn descansa sobre 4.725 operaciones y produce 28.687,43 $. El mismo ratio, dos órdenes de magnitud de diferencia en el resultado, porque un ratio no dice nada sobre con qué frecuencia se aplica ni con qué tamaño. Las cifras netas por EA están todas denominadas en una cuenta de prueba de 10.000 y no se suman para dar un resultado de cartera.

Poner uno en marcha en la práctica

El día a día de un EA consiste sobre todo en no intervenir. Consiste en decidir de antemano qué te haría parar.

  • Antes de empezar, anota el drawdown y la racha perdedora que vas a aceptar. Tómalos del registro publicado del EA que hayas elegido, no de una cifra redonda. Si el registro muestra una racha de 14 operaciones perdedoras, 8 pérdidas seguidas no son motivo para intervenir: están dentro del comportamiento documentado.
  • Mientras corre, compara contra el registro publicado en vez de contra cero. Un EA que va un 4% abajo no está averiado si su registro contiene un drawdown de -9,1%. Un EA que va un 20% abajo cuando su registro tope está en -7,35% es otra conversación.
  • Cuándo parar es la parte que conviene decidir mientras no pasa nada. El disparador útil es una ruptura de comportamiento — un drawdown más profundo que cualquiera del registro, una frecuencia de operaciones que deja de encajar con la tasa documentada —, no una emocional.
  • Los costes no están en el ratio. Estos backtests aplican el spread y las especificaciones del conjunto de contratos de un bróker. El swap, el deslizamiento en noticias y un spread real más amplio restan todos del mismo margen, y ninguno aparece en un factor de beneficio calculado en un probador.
  • Dónde vigilarlo. La pestaña “Expertos” de la ventana Terminal lleva las líneas de log del propio EA y la pestaña “Diario” lleva el registro de ejecución del terminal: ahí es donde un EA silencioso se explica. AutoTrading tiene que estar activo en dos sitios, el botón de la barra de herramientas y Tools > Options > Expert Advisors > Allow Algo Trading; un EA que “no opera” es mucho más a menudo uno de esos interruptores que una estrategia rota.
  • Si repites la prueba tú mismo, el campo Modelo del probador no es un detalle opcional. Ponlo en el mismo modelo que usó el registro — Every tick (generated from M1 bars) para doce de los catorce, Every tick based on real ticks para Kestrel Hover y Ballast — con un depósito de 10.000 y el apalancamiento indicado en la página del EA. Cambiar ese único desplegable cambia los precios de ejecución, así que un resultado “distinto” suele ser otra prueba y no otro EA.

Si quieres cambiar lo que hace el EA y no solo si funciona, el Builder es donde la lógica es editable, porque reconstruir un conjunto de reglas es un ejercicio distinto a ajustar entradas de un EA compilado.

Riesgo y drawdown en la realidad

Tres límites merecen decirse con claridad:

Los resultados pasados no se trasladan al futuro. Todas las cifras de aquí se miden sobre un histórico de precios que ya ocurrió, con las operaciones conocidas de antemano por quien eligió la ventana de prueba. Un factor de beneficio de 1,5 es una descripción de 2019–2026, no un pronóstico de 2027.

Un backtest no es operativa real. Ningún EA de este catálogo tiene una ejecución real verificada. La distancia entre un probador y una cuenta incluye recotizaciones, spread variable, latencia de ejecución y swap, y todo eso se mueve en la dirección que cuesta dinero.

La selección da forma a lo que ves. El motivo por el que todos los EA publicados parecen aceptables es que los inaceptables no se publicaron. Esto vale para el escaparate de cualquier vendedor, incluido este, y es lo más importante que hay que tener presente cuando una página te dice que todos sus EA son rentables.

Nada de eso hace inútil el trading automatizado. Hace que la afirmación honesta sea estrecha: un EA documentado te da un conjunto de reglas cuyo comportamiento histórico puedes inspeccionar entero, incluidas las partes que preferirías no ver. Es más de lo que suele ofrecer un enfoque discrecional, y es menos que una promesa de beneficio. No hay garantía de ningún resultado, y las pérdidas forman parte de todos los registros de esta página.

Próximos pasos

Si prefieres partir de un registro y no de una afirmación, mira los EA verificados: cada uno publica la lista completa de operaciones cerradas, el drawdown y el manifiesto de ejecución tras las cifras citadas aquí, así que puedes comprobar el tiempo de espera y la racha perdedora antes de comprometer nada.

Si lo estás sopesando frente a operar a mano, EA frente a trading manual repite esos mismos registros bajo las reglas de parada que usaría de verdad un operador discrecional: apagar tras tres operaciones perdedoras seguidas habría renunciado a la mayor parte del resultado citado en esta página.

Si prefieres construir tú las reglas y probarlas igual, empieza en el Builder y lee antes en qué se diferencia un grid de un martingala, porque la familia de estrategia que elijas decide la forma de drawdown con la que tendrás que vivir. Crear un EA sin programar recorre el camino entero e informa de qué puntúan las plantillas iniciales que se publican antes de que las edites: la misma pregunta del conjunto de supervivientes, hecha un paso antes.

Si el EA que estás sopesando te llegó gratis de otro sitio, las preguntas cambian antes de llegar al factor de beneficio. Cómo usar un EA gratis expone las cuatro comprobaciones en el orden que descarta más rápido, y califica con ellas nuestra propia galería de plantillas gratuitas: ninguno de los 53 diseños medidos que hay allí supera el listón de aprobado que el Builder imprime para la construcción propia de un usuario.

Una vez que has elegido uno, los tiempos de espera de esta página se convierten en un problema de dimensionamiento. Gestión del riesgo con EA convierte esos mismos registros en un depósito y un tamaño de lote, e informa de que todos los listados de aquí recomiendan el mismo mínimo de 10.000 para EA cuya peor caída va del 0,67% al 26,5% de él.

Preguntas frecuentes

¿De verdad ganan dinero los expert advisors?
Algunos sí, en los registros que se publican. Los catorce EA listados en este sitio cierran su backtest con un factor de beneficio superior a 1, entre 1,27 y 1,52, sobre 9.702 operaciones cerradas. Ese dato no demuestra que los EA sean rentables en general: son los que superaron un filtro de publicación, así que el conjunto está formado por supervivientes por construcción. La lectura honesta es más estrecha: un EA puede ser rentable durante una ventana de prueba de varios años, y ese mismo EA puede perder dinero justo en el año que tú estás mirando. Diez de los catorce tuvieron al menos un año natural en pérdidas.
¿Qué factor de beneficio es bueno para un EA?
En este catálogo la mediana es 1,39 y todo el rango se sitúa entre 1,27 y 1,52. Un factor de beneficio de 1,39 significa que las ganancias brutas fueron 1,39 veces las pérdidas brutas en el registro completo, y no dice nada sobre el orden en que llegaron esas ganancias y pérdidas. Dos EA de aquí tienen un factor casi idéntico y experiencias completamente distintas: Peregrine, con 1,27, pasó 539 días sin un nuevo máximo de capital, mientras que Cairn, con 1,48, recuperó su peor tramo en 160 días. Trata el ratio como un eje y el tiempo de espera como otro.
¿Cuánto tiempo puede estar un EA sin ganar dinero?
Más de lo que espera la mayoría de compradores. Midiendo el tramo más largo en el que el saldo nunca marcó un nuevo máximo, la mediana del catálogo es de 423 días y el peor caso, 775 días: Orrery pasó más de dos años por debajo de un pico de capital anterior dentro de un registro que acaba en beneficio. Esa cifra no es la profundidad del drawdown; es el tiempo de espera, y es el número que decide si alguien mantiene realmente un EA en marcha el tiempo suficiente para ver el resultado.
¿Estos resultados proceden de cuentas reales?
No, y la distinción importa. Todas las cifras de esta página salen del probador de estrategias de MetaTrader 5 en la build 6090. Las actualizaciones posteriores a la publicación que lleva cada EA son backtests renovados, no operativa real: el número de ejecuciones reales verificadas en todo el catálogo es cero. Doce de las catorce pruebas usan el modelo de ticks 0, cada tick generado a partir de barras M1, y dos usan ticks reales, así que ni siquiera la calidad de modelado es uniforme. Los backtests acotan lo que un EA podría haber hecho, no lo que hará tu cuenta.

Términos relacionados

Referencias del glosario