การกลับสู่ค่าเฉลี่ย

กลไก

อีเอวัดว่าราคาเบี่ยงจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือกึ่งกลางแบนด์โบลลิงเจอร์ไปเท่าใด โดยทั่วไปวัดเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือหน่วยเอทีอาร์ (ATR) แล้วยืนยันการยืดตัวด้วยออสซิลเลเตอร์ในเขตสุดขั้ว การเข้าไม้สวนทางกับการเคลื่อนไหว เป้าหมายคือค่าเฉลี่ยเอง ส่วนจุดตัดขาดทุน (สต็อป) วางเลยระดับที่จะหักล้างสมมติฐานการกลับคืน ระยะห่างระหว่างสองจุดออกนี้เองที่กำหนดรูปร่างของสถิติ เป้าหมายใกล้จุดเข้าให้อัตราชนะสูงและอัตรากำไร/ขาดทุนต่ำกว่า 1 อยู่มาก ส่วนเป้าหมายที่ค่าเฉลี่ยเต็มให้ผลตรงกันข้าม อีเอการกลับสู่ค่าเฉลี่ยหกตัวที่เผยแพร่ที่นี่เทรด 1.5 ถึง 5.45 ไม้ต่อเดือน และถือไม้กำไรมัธยฐานนาน 48 ถึง 187 ชั่วโมง

ความเหมาะสม

เหมาะที่สุดกับคู่เงินที่ใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่ในกรอบและกลับสู่ศูนย์กลางที่นิยามได้ — ในอดีตคือคู่ไขว้ของฟรังก์สวิส แต่อีเอการกลับสู่ค่าเฉลี่ยที่เผยแพร่บนเว็บนี้กลับทำงานบน AUD/CAD, USD/JPY, GBP/AUD, GBP/JPY และ EUR/GBP ไม่เหมาะเชิงโครงสร้างกับสกุลเงินโมเมนตัมในช่วงเทรนด์ เพราะการยืดตัวจะยืดต่อไปเรื่อย ๆ และไม้สวนเทรนด์ถูกถือค้างไว้สู้กับการเคลื่อนไหวที่ไม่กลับมา ตัวกรองเทรนด์อย่างเอดีเอ็กซ์ (ADX) ต่ำกว่า 25 แทบเป็นสิ่งจำเป็น เหมาะกับเทรดเดอร์ที่รับสตรีคขาดทุนยาวได้ — แย่ที่สุดในสถิติชุดนี้คือขาดทุนติดกันสิบเอ็ดไม้ — และอ่านระยะจุดตัดขาดทุนก่อนอ่านอัตราชนะ

หมายเหตุ

การกลับสู่ค่าเฉลี่ยเดิมพันกับความยืดหยุ่นแบบยางยืด ไม่ใช่โมเมนตัม กล่าวคือ ราคาที่ยืดออกไปไกลจากค่าเฉลี่ยมีโอกาสดีดกลับมากกว่าจะยืดต่อไป อีเอจะรอการเบี่ยงเบนที่มีนัยสำคัญทางสถิติ — โดยทั่วไป 1.5 ถึง 2.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือกึ่งกลางแบนด์โบลลิงเจอร์ จากนั้นยืนยันการยืดตัวด้วยออสซิลเลเตอร์ในเขตสุดขั้ว แล้วเข้าไม้สวนทางการเคลื่อนไหวโดยเล็งไปที่ค่าเฉลี่ยนั่นเอง

นั่นคือคำอธิบายของจุดเข้า และจุดเข้าคือส่วนที่ผู้ซื้อเข้าใจ ส่วนคำบรรยายที่มักถูกแปะพ่วงมาด้วย — ระบบการกลับสู่ค่าเฉลี่ยชนะไม้ส่วนใหญ่และขาดทุนหนักเป็นครั้งคราว — เป็นข้ออ้างเกี่ยวกับตัวเลข ไม่ใช่เกี่ยวกับกลไก นั่นแปลว่ามันตรวจสอบได้แทนที่จะท่องตาม ๆ กัน เมื่อตรวจสอบกับข้อมูลของเราเอง คืออีเอการกลับสู่ค่าเฉลี่ยหกตัวที่เผยแพร่บนเว็บนี้ ข้ออ้างนั้นเป็นจริงกับสองในหกตัว หน้านี้ครอบคลุมว่าเครื่องจักรนี้ถูกสร้างอย่างไรใน MetaTrader 5 สถิติเหล่านั้นบอกอะไรเกี่ยวกับรูปร่างของผลลัพธ์ และจะทดสอบความทนทานของมันอย่างไรก่อนที่เงินทุนจะเข้าไปเสี่ยง

กลไกทำงาน: จุดเข้าคือระยะทาง ส่วนจุดออกคือสถิติ

ฝั่งจุดเข้าคือการวัด และโครงสร้างที่พบบ่อยสามแบบแทบใช้แทนกันได้:

• การเบี่ยงจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาห่างจากค่าเฉลี่ยเป็นจำนวนหน่วย เอทีอาร์ หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนดไว้ ถือเป็นข้อความว่าการเคลื่อนไหวยืดเกินไปแล้ว ราคาถูกและสรุปทั้งกลยุทธ์ได้ในบรรทัดเดียว
• การแตะแบนด์โบลลิงเจอร์หรือปิดเลยแบนด์ แนวคิดเดียวกันแต่คำนวณค่าเบี่ยงเบนให้เสร็จแล้ว การปิดเลยแบนด์เข้มงวดกว่าการแตะ และเปลี่ยนจำนวนไม้มากกว่าที่จะเปลี่ยนอัตราชนะ
• จุดสุดขั้วของออสซิลเลเตอร์พร้อมตัวกรองสภาวะตลาด อาร์เอสไอหรือสโตแคสติกที่ทะลุเกณฑ์ โดยมีเงื่อนไขว่าค่าเอดีเอ็กซ์ต้องต่ำพอจะบอกได้ว่าตลาดไม่ได้เป็นเทรนด์ ตัวกรองนั้นคือความต่างระหว่างอีเอการกลับสู่ค่าเฉลี่ย กับอีเอที่สวนเทรนด์ไปเรื่อยจนโดนตัดขาดทุนหมดทุกไม้

จุดออกคือที่ที่สถิติถูกสร้างขึ้นจริง และมีอยู่สองจุด ได้แก่ เป้าหมายที่ค่าเฉลี่ยหรือใกล้ค่าเฉลี่ย และจุดตัดขาดทุนที่เลยระดับซึ่งหักล้างสมมติฐาน ค่าคาดหวังต่อไม้คือ อัตราชนะ × กำไรเฉลี่ย − (1 − อัตราชนะ) × ขาดทุนเฉลี่ย นี่คือเลขคณิต ไม่ใช่การค้นพบ — แต่ผลพลอยได้ที่มีประโยชน์คือ ทั้งสองพจน์เลิกเป็นอิสระต่อกันทันทีที่ระยะจุดออกทั้งสองถูกตรึงไว้ ดึงเป้าหมายเข้าใกล้จุดเข้า ไม้ส่วนใหญ่จะถึงเป้าก่อนที่สัญญาณรบกวนจะเขี่ยออก อัตราชนะสูงขึ้นและกำไรเฉลี่ยหดลงต่ำกว่าขาดทุนเฉลี่ย ดันเป้าหมายออกไปถึงค่าเฉลี่ยเต็ม จำนวนไม้ที่รอดตลอดเส้นทางจะน้อยลง อัตราชนะลดลงและอัตรากำไร/ขาดทุนไต่ขึ้นเหนือ 1

ทั้งสองแบบล้วนเป็นการกลับสู่ค่าเฉลี่ย ทั้งสองแบบล้วนเข้าไม้สวนการยืดตัว แต่ให้สถิติที่ดูเหมือนคนละกลยุทธ์ และตัวเลขด้านล่างคือหน้าตาจริงของเรื่องนี้

สถิติการกลับสู่ค่าเฉลี่ยที่เผยแพร่บอกอะไร

ทุกตัวเลขในตารางคำนวณจากรายการไม้ที่ปิดแล้วซึ่งเผยแพร่ในหน้าของอีเอแต่ละตัว — รวม 1,994 ไม้ จากสถิติที่เริ่มในปี 2019 และทอดยาวถึงเดือนมีนาคม 2026 รายละเอียดการรัน พารามิเตอร์ และเงื่อนไขการทดสอบทั้งหมดเผยแพร่ไว้ในระเบียบวิธีของเว็บไซต์

EA	สัญลักษณ์ / TF	ไม้	อัตราชนะ	กำไร/ขาดทุน (กำไรเฉลี่ย ÷ ขาดทุนเฉลี่ย)	ตัวประกอบกำไร	เวลาถือมัธยฐาน กำไร ÷ ขาดทุน	สตรีคขาดทุนแย่สุด
Beacon	AUD/CAD M15	384	79.17 %	0.32	1.25	0.41×	3
Ballast	EUR/GBP H1	307	78.50 %	0.37	1.40	0.49×	3
Lanternfish	USD/JPY M5	407	62.65 %	0.75	1.29	2.91×	3
Windrose	AUD/CAD H1	101	59.41 %	0.90	1.31	0.56×	4
Lattice Weave	GBP/AUD H1	492	46.34 %	1.74	1.50	2.66×	11
Tidewell Slack	GBP/JPY M15	303	40.26 %	2.00	1.35	1.62×	10

จากตารางนี้มีสี่ข้อที่ตามมา และความเชื่อที่เล่าต่อ ๆ กันไม่ได้ทำนายข้อใดเลย

อัตราชนะสูงไม่ใช่คุณสมบัติของกลยุทธ์ ทั้งหกตัวกินช่วง 40.26 % ถึง 79.17 % และไม่มีตัวใดอยู่ในช่วง 65-75 % ที่มักใช้ขายกลยุทธ์นี้ ค่ามัธยฐานของพวกมันที่ 61.03 % ยัง สูงกว่า มัธยฐานของอีเอตามเทรนด์ที่เผยแพร่ที่นี่ (55.90 %) ไม่ว่าอะไรจะเป็นสิ่งที่แยกอีเอการกลับสู่ค่าเฉลี่ยออกจากอีเอเทรนด์ สิ่งนั้นไม่ได้ปรากฏในคอลัมน์ที่ผู้ซื้อส่วนใหญ่ใช้เรียงลำดับ

อัตราชนะกับอัตรากำไร/ขาดทุนคือปุ่มเดียวกันที่อ่านจากคนละปลาย เรียงทั้งหกตามอัตราชนะ แล้วอัตรากำไร/ขาดทุนจะเรียงตัวเองย้อนกลับอย่างสมบูรณ์ อัตราชนะ 79.17 % จับคู่กับ 0.32 ถัดมา 78.50 % กับ 0.37, 62.65 % กับ 0.75, 59.41 % กับ 0.90, 46.34 % กับ 1.74 และ 40.26 % กับ 2.00 หกในหก ไม่มีข้อยกเว้น นี่ไม่ใช่การค้นพบเกี่ยวกับตลาด แต่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเป้าหมายขยับเทียบกับจุดตัดขาดทุน — และเป็นเหตุผลว่าทำไมอัตราชนะที่ยกมาโดยไม่มีอัตรากำไร/ขาดทุนกำกับจึงแทบไม่ให้ข้อมูลอะไรเลย

สิ่งที่ปุ่มนี้ขยับไม่ได้คือตัวประกอบกำไร อัตรากำไร/ขาดทุนต่างกันหกเท่าภายในกลุ่ม แต่ตัวประกอบกำไรคือ 1.25, 1.29, 1.31, 1.35, 1.40 และ 1.50 — ทั้งกลุ่มอยู่ในช่วงกว้าง 0.25 และอัตราชนะสูงสุดในหกตัวยังคงให้ตัวประกอบกำไรต่ำสุดในหกตัว ขณะที่ลำดับที่เหลือไม่มีรูปแบบใดเลย การวางเป้าหมายใกล้ขึ้นคือการซื้อสถิติที่ดูเรียบเนียนกว่า และจ่ายค่ามันด้วยขนาดกำไร วางไกลขึ้นก็ให้ผลตรงข้าม ไม่มีทางใดแปลงเป็นกฎที่ดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญ

การกลับคืนคือสิ่งที่ไม้กำไรทำอย่างช้า ๆ กลยุทธ์นี้ถูกอธิบายว่าเก็บกำไรเร็วและถือไม้ขาดทุน ซึ่งจะทำให้เวลาถือมัธยฐานของไม้กำไรต่ำกว่าไม้ขาดทุน แต่เป็นจริงกับอีเอสามตัวในหกตัว Beacon ถือไม้กำไรเป็น 0.41× ของไม้ขาดทุน Ballast เป็น 0.49× และ Windrose เป็น 0.56× ตรงตามที่โฆษณา ส่วนอีกสามตัวถือไม้กำไรนานกว่า 1.62× ถึง 2.91× และมัธยฐานของกลุ่มอยู่ที่ 1.09× เทียบกับ 1.10× ของกลุ่มเทรนด์ — ด้วยสถิติเพียงหกชุด ทั้งสองกลุ่มแยกกันไม่ออกบนแกนนี้ และครึ่งหนึ่งที่ถือไม้กำไรนานกว่าก็คือครึ่งที่วางเป้าหมายไว้ที่ค่าเฉลี่ยเต็มพอดี

สภาวะตลาด: เมื่อไรการกลับสู่ค่าเฉลี่ยจึงคุ้ม และเมื่อไรไม่คุ้ม

สภาพแวดล้อมที่แย่ไม่ใช่ตลาดขาลง แต่คือตลาดที่มีทิศทาง ซึ่งเป็นภาพสะท้อนตรงข้ามพอดีกับที่การตามเทรนด์พังในกรอบราคา ความสมมาตรนี้คือเหตุผลอันตรงไปตรงมาที่ควรมองทั้งสองควบคู่กันแทนที่จะมองเป็นตัวเลือกทดแทนกัน เพราะทั้งคู่ขาดทุนในสภาพอากาศคนละแบบ และนี่ก็เป็นเหตุผลที่สตรีคขาดทุนมักมาเป็นกระจุก ขาดทุนติดกันสิบเอ็ดไม้ไม่ใช่ความผิดพลาดสิบเอ็ดครั้งที่ไม่เกี่ยวกัน แต่คือช่วงตลาดเป็นเทรนด์ช่วงเดียวที่กฎเดิมเข้าไปปะทะสิบเอ็ดครั้ง

สาเหตุของการเบี่ยงเบนสำคัญไม่แพ้ขนาดของมัน ราคาที่ถูกยืดด้วยสภาพคล่องบางในเซสชันเงียบคือผู้เข้าชิงการกลับคืน ส่วนราคาที่ถูกยืดด้วยการตัดสินใจเรื่องดอกเบี้ยนั้นถูกตีราคาใหม่แล้ว และไม่มีค่าเฉลี่ยเดิมให้กลับไปหาอีก ไม่มีอินดิเคเตอร์ใดแยกสองกรณีนี้ออกจากกัน จึงเป็นเหตุผลว่าตัวกรองข่าวสำคัญกว่าในกลยุทธ์นี้ เมื่อเทียบกับกลยุทธ์ที่เข้าไม้ตามการเคลื่อนไหว

สมมติฐานความยืดหยุ่นเดียวกันนี้ขับเคลื่อนอาร์บิทราจเชิงสถิติ ซึ่งเทรดส่วนต่างระหว่างสองตราสารที่สัมพันธ์กัน แทนที่จะเทรดการเบี่ยงของตราสารเดียวจากค่าเฉลี่ยของตัวเอง สมมติฐานเหมือนกันทุกประการ — เพียงใช้กับความสัมพันธ์แทนที่จะใช้กับราคา — และรูปแบบความล้มเหลวก็เหมือนกัน มันพังตรงจังหวะที่ความสัมพันธ์นั้นเลิกเป็นจริง ในคู่เงินเดี่ยวอย่าง EUR/GBP ความสัมพันธ์ที่ถูกสมมติไว้ก็คือประวัติของคู่เงินนั้นกับค่าเฉลี่ยของมันเอง

พารามิเตอร์และการตั้งค่าใน MT5

พารามิเตอร์	จุดเริ่มต้นทั่วไป	ควบคุมอะไร
MA_Period / BB_Period	ยาวพอให้ค่าเฉลี่ยเป็นระดับราคา ไม่ใช่เงาของราคาที่ตามหลัง	สิ่งที่อีเอถือว่าเป็นค่าที่ราคาควรกลับไปหา
Deviation (σ หรือตัวคูณเอทีอาร์)	1.5–2.5σ หรือค่าเทียบเท่าที่ปรับตามความผันผวน	ราคาต้องยืดไปไกลแค่ไหนจุดเข้าจึงจะใช้ได้ — ปุ่มปรับจำนวนไม้
RSI_Period / เกณฑ์	ใช้ยืนยันเท่านั้น ไม่ใช่ตัวจุดชนวนโดยลำพัง	กรองการยืดตัวที่ยังเร่งตัวอยู่ออกไป
ADX_Max	ราว 25 ต้องทดสอบ ไม่ใช่เดา	ระงับการเข้าไม้ในช่วงเทรนด์ — พารามิเตอร์สำคัญที่สุดในหน้านี้
TakeProfit (ระยะถึงค่าเฉลี่ย)	ค่าเฉลี่ยเอง หรือเศษส่วนของระยะไปถึงมัน	ร่วมกับจุดตัดขาดทุน เป็นตัวกำหนดอัตราชนะและอัตรากำไร/ขาดทุน
StopLoss	เลยระดับที่จะหักล้างการกลับคืน	เส้นแบ่งระหว่างการกลับสู่ค่าเฉลี่ยกับมาร์ติงเกลโดยไม่ตั้งใจ
MaxSpreadPoints	เหนือส่วนต่างราคาปกติของสัญลักษณ์เล็กน้อย	จุดสุดขั้วกับส่วนต่างราคากว้างมักมาพร้อมกัน ตัวนี้กันการจับคู่ราคาที่แย่ที่สุด
OncePerBar	ตั้ง true สำหรับตรรกะปิดแท่ง	กันไม่ให้แท่งที่ยืดยาวแท่งเดียวยิงสัญญาณเดิมซ้ำ ๆ

ความจริงเฉพาะของ MT5 สามข้อเป็นตัวชี้ว่าการทดสอบย้อนหลังที่ดูดีจะรอดเมื่อเจอของจริงหรือไม่:

• จุดตัดขาดทุนมีระยะขั้นต่ำ และกลยุทธ์นี้ต้องการระยะกว้างอยู่แล้ว อ่าน SymbolInfoInteger(symbol, SYMBOL_TRADE_STOPS_LEVEL) แล้วบีบค่าให้อยู่ในนั้น และจัดการ SYMBOL_TRADE_FREEZE_LEVEL แบบเดียวกันสำหรับการแก้ไขคำสั่งใกล้ราคาปัจจุบัน จุดตัดขาดทุนที่โบรกเกอร์ปฏิเสธเงียบ ๆ จะเปลี่ยนไม้ที่มีความเสี่ยงจำกัดให้กลายเป็นไม้ปลายเปิด
• ส่วนต่างราคากว้างขึ้นตรงจุดที่กลยุทธ์นี้เข้าไม้พอดี จุดสุดขั้วที่มันสวนมักเกิดในสภาพตลาดบาง การทดสอบด้วยส่วนต่างราคาเฉลี่ยจะประเมินความได้เปรียบของอีเอที่เข้าไม้กระจุกตรงช่วงส่วนต่างแย่สุดไว้สูงเกินจริง จงทดสอบด้วยส่วนต่างที่สมจริงหรือด้วยติกจริง และอ่านคุณภาพการจำลองก่อนอ่านกำไร
• เวลาถือยาวกว่าที่ชื่อเสียงของกลยุทธ์บอกไว้ ไม้กำไรมัธยฐานในสถิติชุดนี้ถือนาน 48 ถึง 187 ชั่วโมง นั่นทำให้ SYMBOL_SWAP_LONG และ SYMBOL_SWAP_SHORT เป็นรายการต้นทุนจริง ไม่ใช่เศษปัดทิ้ง และวันที่คิดสวอปสามเท่าก็ต่างกันไปตามโบรกเกอร์

รูปแบบความล้มเหลว: อีเอการกลับสู่ค่าเฉลี่ยขาดทุนอย่างไร

• การยืดตัวยืดต่อไปเรื่อย ๆ นี่คือวิธีขาดทุนตามปกติของกลยุทธ์นี้ ทุกไม้เข้าสวนการเคลื่อนไหวที่ไม่กลับมา และเพราะกฎเข้าเงื่อนไขซ้ำได้เรื่อย ๆ ผลขาดทุนจึงมาเป็นก้อน สตรีคสิบเอ็ดไม้ในตารางคือรูปแบบความล้มเหลวนี้ ไม่ใช่อีเอที่เสีย
• ค่าเฉลี่ยย้ายที่ คู่เงินที่ถูกตีราคาใหม่ย่อมมีค่าเฉลี่ยใหม่ ส่วนค่าเดิมก็ไม่ใช่ระดับราคาอีกต่อไป อีเอยังคงวัดระยะไปยังตัวเลขที่เลิกมีความหมายไปแล้ว
• ถอดจุดตัดขาดทุนออกเพื่อเลี่ยงการขาดทุน การขยายจุดตัดขาดทุน หรือแทนที่ด้วยการถัวเฉลี่ยขาลง เปลี่ยนกลยุทธ์ที่มีความเสี่ยงจำกัดให้กลายเป็นกริดที่มีเรื่องเล่าดี ๆ กราฟทุนดีขึ้นทันที ส่วนความเสี่ยงหางกลายเป็นไม่จำกัด
• ใช้อัตราชนะเป็นส่วนเผื่อความปลอดภัย ที่อัตราชนะ 79 % โดยขาดทุนเฉลี่ยเป็นสามเท่าของกำไรเฉลี่ย กลยุทธ์จะอยู่รอดได้ก็ต่อเมื่ออัตราการเข้าเป้ายังคงอยู่เท่านั้น
• วัดต้นทุนผิดแท่ง การเข้าไม้กระจุกตัวที่จุดสุดขั้วซึ่งส่วนต่างราคากว้างที่สุด และการถือข้ามหลายวันต้องจ่ายค่าสวอป ทั้งสองอย่างมองไม่เห็นในการทดสอบที่ตั้งส่วนต่างราคาเฉลี่ยคงที่และไม่คิดต้นทุนเงินทุน
• พารามิเตอร์ที่ฟิตกับตัวอย่างช่วงกรอบราคา เกณฑ์การเบี่ยงเบนที่ปรับให้ดีที่สุดในช่วงที่ไม่มีเทรนด์ จะเป็นเกณฑ์ที่ผิดในช่วงถัดไป การที่ค่าข้างเคียงให้ผลต่างกันมากคือสัญญาณว่าตัวเลขนั้นถูกฟิตเข้าไป ไม่ได้ถูกเลือก

วิธีสร้างและทดสอบความทนทานของอีเอการกลับสู่ค่าเฉลี่ยใน mt5depot

คุณไม่จำเป็นต้องเขียน MQL5 เพื่อประกอบเครื่องจักรที่อธิบายไว้ข้างต้น ตัววัดการเบี่ยงเบน การยืนยันด้วยออสซิลเลเตอร์ ประตูเอดีเอ็กซ์ เป้าหมายที่ค่าเฉลี่ย และจุดตัดขาดทุนเลยจุดสุดขั้ว ล้วนเป็นบล็อกในตัวสร้างแบบไม่ต้องเขียนโค้ด เหตุผลที่ควรสร้างเองคือ การทดสอบที่สำคัญไม่ใช่ “มันทำเงินได้ไหม” แต่คือการเทียบการวางเป้าหมายสองแบบบนกฎเข้าไม้เดียวกัน และไม่มีหน้าขายของเจ้าไหนรันการเทียบนั้นให้คุณ

การกลับสู่ค่าเฉลี่ยเทียบกับเทรนด์

	การกลับสู่ค่าเฉลี่ย	การตามเทรนด์
สมมติอะไร	ราคาที่ยืดออกไปจะกลับสู่ค่าเฉลี่ยของมัน	ทิศทางที่ตั้งตัวแล้วจะไปต่อ
จุดเข้าเทียบกับการเคลื่อนไหว	สวนทาง ที่จุดสุดขั้ว	ตามทาง หลังได้รับการยืนยัน
ขาดทุนเมื่อ	ตลาดเป็นเทรนด์และการยืดตัวยืดต่อไป	ตลาดออกข้างและการเคลื่อนไหวพับกลับ
จุดออกทั่วไป	เป้าหมายคงที่ที่ค่าเฉลี่ยหรือใกล้ค่าเฉลี่ย	จุดตัดขาดทุนแบบเลื่อนตาม หรือสัญญาณกลับทาง
กรณีเลวร้ายที่สุด	ไม้เดียว หรือชุดของไม้ ที่ถือค้างสู้การเคลื่อนไหวที่ไม่กลับมา	ลำดับยาวของการขาดทุนธรรมดา
มัธยฐานอัตราชนะที่เผยแพร่	61.03 % (อีเอ 6 ตัว)	55.90 % (อีเอ 5 ตัว)
มัธยฐานสตรีคแย่สุดที่เผยแพร่	3.5 ยาวสุด 11	4 ยาวสุด 9
ความซับซ้อน	ปานกลาง — ระยะจุดออกทั้งสองเป็นตัวแบกความเสี่ยง	เริ่มต้น — พารามิเตอร์น้อย แต่ทนยาก

โดยรวมไม่มีฝ่ายใดปลอดภัยกว่ากัน และรูปแบบความล้มเหลวของทั้งคู่แทบจะเติมเต็มกัน ฝ่ายหนึ่งต้องการความนิ่ง อีกฝ่ายต้องการการเคลื่อนไหว นั่นคือเหตุผลจริงที่จะรันทั้งคู่ โดยมีข้อแม้หนึ่งข้อที่ตารางแสดงไม่ได้ อีเอการกลับสู่ค่าเฉลี่ยกับอีเอเทรนด์ที่ใช้เป้าทำกำไรคงที่นั้นไม่ได้ต่างกันมากอย่างที่ชื่อเรียกทำให้คิด เพราะเมื่อถึงตอนนั้นทั้งคู่ต่างพึ่งพาการที่ราคาหยุดตรงจุดที่กฎบอกไว้ จงตรวจสอบว่าจุดออกของแต่ละตัวทำอะไรจริง ๆ ก่อนจะสรุปว่าการถืออีเอสองตัวได้กระจายความเสี่ยงอะไรไปแล้ว