为何重要
标准回测在整个历史期间优化参数,然后在同一数据上衡量表现。前推分析把优化和测试分到不同的窗口,从而提供真正的样本外结果。
典型流程
- 在第 1-12 个月优化参数。
- 在第 13-14 个月测试(样本外)。
- 移动窗口:在第 3-14 个月优化,在第 15-16 个月测试。
- 在整个数据集上重复。
- 报告合并后的样本外表现。
如果样本外表现接近样本内表现,策略稳健。差距大则表明过拟合。
一种验证方法,反复在训练窗口上优化 EA 参数,并在紧随其后的未见数据窗口上测试,以模拟真实的部署条件。
标准回测在整个历史期间优化参数,然后在同一数据上衡量表现。前推分析把优化和测试分到不同的窗口,从而提供真正的样本外结果。
如果样本外表现接近样本内表现,策略稳健。差距大则表明过拟合。
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