过拟合如何发生
每个 EA 都有可调参数。在一段长回测上同时优化全部参数，会产生契合那段特定历史数据特异之处、而非底层市场动态的参数。
EA 营销中的警示信号
- 在 5 年以上回测中胜率超过 90% 却没有实盘记录
- 参数精确得可疑（例如 EMA 周期 37、止损 23.7 点）
- 未展示前推或样本外表现
- 回测窗口不足 3 年
- 夏普比率超过 3.0 却无解释
部分补救
使用更少、更可解释的参数；在发布前要求前推分析；在所优化货币对之外的多个品种上测试。
绩效 亦称：overfitting, 曲线拟合, 数据挖掘偏差
过拟合
将 EA 参数过于精确地调到契合历史数据，产生一个回测良好、但在未见数据上表现糟糕的策略，因为它利用的是噪声而非真实的市场规律。
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