績效 亦稱:overfitting, 曲線配適, 過度最佳化

過度配適

將 EA 參數過於精確地調到契合歷史資料,產生一個回測良好、但在未見資料上表現糟糕的策略,因為它利用的是雜訊而非真實的市場規律。

過度配適如何發生

每個 EA 都有可調參數。在一段長回測上同時最佳化全部參數,會產生契合那段特定歷史資料特異之處、而非底層市場動態的參數。

EA 行銷中的警示訊號

  • 在 5 年以上回測中勝率超過 90% 卻沒有實盤紀錄
  • 參數精確得可疑(例如 EMA 週期 37、停損 23.7 點)
  • 未展示前推或樣本外表現
  • 回測窗口不足 3 年
  • 夏普比率超過 3.0 卻無解釋

部分補救

使用更少、更可解釋的參數;在發布前要求前推分析;在所最佳化貨幣對之外的多個商品上測試。