為何重要
標準回測在整個歷史期間最佳化參數,然後在同一資料上衡量表現。前推分析把最佳化與測試分到不同的窗口,從而提供真正的樣本外結果。
典型流程
- 在第 1-12 個月最佳化參數。
- 在第 13-14 個月測試(樣本外)。
- 移動窗口:在第 3-14 個月最佳化,在第 15-16 個月測試。
- 在整個資料集上重複。
- 回報合併後的樣本外表現。
如果樣本外表現接近樣本內表現,策略穩健。差距大則表明過度配適。
一種驗證方法,反覆在訓練窗口上最佳化 EA 參數,並在緊隨其後的未見資料窗口上測試,以模擬真實的部署條件。
標準回測在整個歷史期間最佳化參數,然後在同一資料上衡量表現。前推分析把最佳化與測試分到不同的窗口,從而提供真正的樣本外結果。
如果樣本外表現接近樣本內表現,策略穩健。差距大則表明過度配適。
相關術語