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Évaluation d'EAConception de stratégie

Taux de réussite

Le pourcentage de transactions qui se clôturent en gain, calculé comme le nombre de transactions gagnantes divisé par le total des transactions clôturées. Il n'a de sens que lu avec le ratio risque/rendement.

aussi : win rate, pourcentage de gains, taux de réussite des trades

Mis à jour

En termes simples

À quelle fréquence la stratégie a eu raison, comptée comme une part de toutes ses transactions clôturées. Le chiffre ne dit rien de ce qu'elle a gagné quand elle avait raison ni perdu quand elle avait tort, et c'est pourquoi il ne se lit pas seul.

Pourquoi c'est important

Le taux de réussite est la statistique la plus souvent affichée sur la page de vente d'un EA et celle qui porte le moins d'information à elle seule. Il compte parce qu'il est la moitié du calcul de l'espérance — et savoir qu'il n'en est que la moitié empêche un chiffre de 90 % de ressembler à un avantage.

  • Il fixe la forme de la stratégie, pas sa qualité. Un taux élevé implique de petits gains contre des pertes ponctuellement lourdes ; un taux faible, l'inverse. Aucun n'est meilleur tant que la taille des gains et des pertes reste inconnue.
  • Il prédit ce que l'on ressent à faire tourner la stratégie. Un taux de 40 % signifie que des séries de cinq ou six pertes sont la routine, ce qui est un fait psychologique autant que statistique.
  • C'est la donnée que l'on introduit le plus souvent de travers dans un calcul de taille de position ou de risque de ruine, où un chiffre issu d'un backtest aux exécutions irréalistes donne une réponse confortable à la mauvaise question.
  • Il ne classe presque pas le catalogue sur lequel il est imprimé. Classez les quatorze EA publiés ici par taux de réussite, puis par facteur de profit : les deux ordres ressortent quasiment sans lien, avec une corrélation de rangs de −0,05. Le chiffre qui vend le produit ne dit presque rien sur le fait que le produit ait gagné de l'argent.

Comment on le calcule

Taux de réussite % = Transactions gagnantes ÷ Total des transactions clôturées × 100
Transactions gagnantes
Transactions clôturées en gain après coûts, sur la même fenêtre que le dénominateur.
Total des transactions clôturées
Toute transaction ayant atteint une clôture dans la fenêtre, gains et pertes confondus.

Seules les transactions clôturées comptent. Les transactions à l'équilibre doivent être attribuées explicitement — les compter comme des gains peut déplacer le chiffre de plusieurs points sur une stratégie de scalping, donc la convention doit figurer à côté du nombre.

Ce qui est considéré comme élevé ou faible

  • typiquement 35–55 % EA suiveurs de tendance — peu de gros gains, beaucoup de petites pertes
  • typiquement 60–75 % EA de scalping — beaucoup de petits gains, pertes un peu plus petites
  • typiquement 70–85 % EA de grille et de range — petits gains payés par une grosse perte rare
  • plus de 90 % Au-dessus de 90 % sur n'importe quel EA — les pertes sont différées, pas évitées

À lire avec

Aucun chiffre seul ne décrit une stratégie. Ces indicateurs changent la lecture de celui-ci.

Exemple

Deux EA sont vendus sur leur taux de réussite. Multiplier chaque taux par ce qu'il gagne et ce qu'il perd montre lequel a réellement un avantage.

EA A — taux de réussite
80 %
EA A — gain moyen / perte moyenne
25 $ / 150 $
Espérance = 0,80 × 25 − 0,20 × 150 = −10 $ par transaction.
EA B — taux de réussite
40 %
EA B — gain moyen / perte moyenne
300 $ / 100 $
Espérance = 0,40 × 300 − 0,60 × 100 = +60 $ par transaction.

Le taux de réussite a classé ces deux-là à l'envers parce qu'il est un décompte, et que seules les tailles rapportent.

Calcul 0,80 × 25 − 0,20 × 150 = −10 · 0,40 × 300 − 0,60 × 100 = +60

Résultat La stratégie à 40 % est celle qui est rentable

Comment l'interpréter

Lisez le taux de réussite comme un facteur d'un produit, jamais comme une note. Sa réponse ne devient utile qu'une fois le gain moyen et la perte moyenne posés sur la table.

Plage Ce que cela signifie
Cité sans chiffre de gain / perte moyens Ininterprétable. Le même taux de réussite est compatible avec une stratégie très rentable et avec une stratégie très perdante.
Au-dessus de 85 % sur une stratégie qui moyenne à la baisse Le décompte reste élevé parce que les perdants ne sont jamais clôturés. Les pertes existent en drawdown latent plutôt qu'en transactions.
Cohérent entre l'échantillon et le hors-échantillon Bon signe — le taux de réussite fait partie des statistiques les plus stables, donc un écart important entre fenêtres suggère souvent des règles de sortie ajustées.
Mesuré sur plusieurs centaines de transactions Assez fiable pour planifier. En dessous d'une centaine de transactions, le chiffre bouge de plusieurs points par le seul hasard.
Tiré d'une démo ou d'un forward court Décrit la période, pas la stratégie. Quelques semaines contiennent rarement la condition de marché que les règles de sortie devaient encaisser, donc le chiffre ressort au-dessus du chiffre testé.
  • Associez-le au ratio risque/rendement à l'entrée. Un taux de 54 % à 2:1 est une meilleure affaire qu'un taux de 80 % à 1:3.
  • Servez-vous-en pour prévoir les séries perdantes avant de déployer. À 40 % de réussite, une série de six pertes revient régulièrement sur quelques centaines de transactions ; si cela vous ferait couper l'EA, la stratégie n'est pas déployable à cette taille.
  • Vérifiez comment les transactions à l'équilibre ont été comptées avant de comparer deux chiffres publiés.
  • Attendez-vous à ce que le gain unitaire bouge à l'inverse du décompte, et mesurez de combien. Sur les quatorze exécutions publiées ici, les deux s'échangent presque parfaitement : classez par taux de réussite, puis par gain moyen contre perte moyenne, et les ordres s'inversent avec une corrélation de rangs de −0,97. Une stratégie qui relève son taux sans rendre le gain unitaire a changé autre chose que ses sorties.

Les fiches EA de mt5depot publient le taux de réussite à côté du nombre de transactions et de la fenêtre de données, si bien que vous pouvez lire le chiffre face à l'échantillon qui l'a produit. Le faire sur les quatorze exécutions d'ici révèle une limite du tableau ci-dessus : quatre fiches se situent entre 78 % et 80 %, dans la bande que cette page appelle grille et range et signale comme un avertissement — or aucune des quatre ne fait tourner de grille, puisque deux entrent sur un croisement Ichimoku et deux sur le RSI. Deux autres, à 58,10 % et 31,27 %, tombent hors de toutes les bandes proposées. Les bandes esquissent la conception des sorties ; elles ne l'identifient pas. Chaque fiche dépasse bien le gain unitaire qu'exige son propre taux — le rapport (1 − p) ÷ p —, mais cette exigence va de 0,26 pour la fiche à 79,66 % à 2,20 pour celle à 31,27 %, et la marge au-dessus est la plus mince là où le décompte est le plus élevé : environ un cinquième de marge au taux le plus haut contre environ un tiers au plus bas.

Erreurs fréquentes

Prendre un taux de réussite élevé pour une stratégie peu risquée

Le moyen le plus fiable de relever un taux de réussite est de garder les perdants ouverts jusqu'à leur retour, ce qui convertit des pertes clôturées en drawdown latent. Le décompte s'améliore pendant que le risque réel augmente.

Comparer les taux de réussite entre types de stratégie

Un EA de tendance et un EA de scalping sont censés avoir des taux différents — les chiffres décrivent la conception des sorties, pas la qualité. Les comparer classe la conception, pas l'avantage.

Ignorer la taille de l'échantillon

Sur cinquante transactions, un taux de réussite peut dériver de dix points par le seul hasard. Il devient un chiffre de planification dans les centaines, pas dans les dizaines.

Supposer que le taux du backtest survit à l'exécution réelle

Le spread et le slippage poussent les gagnants marginaux dans la colonne des pertes, et cet effet frappe le plus fort les stratégies au gain moyen faible — précisément celles à taux élevé.

Lire un écart entre fenêtres comme une preuve de surajustement

Le plus souvent, cela signifie que la seconde fenêtre était petite. En comparant le taux de backtest de chaque fiche à celui recalculé à partir des transactions clôturées après sa mise en ligne, le mouvement médian sur les treize exécutions d'ici est de 6,1 points — mais une fiche est passée de 55,90 % à 86,67 % sur 15 transactions postérieures, et une autre de 30,99 % à 42,86 % sur 7. À ces tailles, l'écart mesure l'échantillon et non les règles de sortie. Lisez le nombre de transactions de la seconde fenêtre avant de conclure au surajustement.

S'inquiéter de la convention d'équilibre avant de vérifier si elle mord

Compter les transactions à l'équilibre comme des gains peut déplacer un chiffre publié, et tout vendeur devrait annoncer la convention — mais l'effet est souvent nul. Sur les 9 702 transactions des journaux publiés sur ce site, exactement sept se sont clôturées à zéro. La fiche qui en compte le plus en a trois sur 423 transactions, ce qui déplace son taux de 0,7 point. Demandez la convention, puis ouvrez le journal pour voir si la réponse pourrait changer quoi que ce soit.

Questions fréquentes

Quel est un bon taux de réussite pour un EA MT5 ?
Il n'existe pas de bon taux de réussite pris isolément. Les EA suiveurs de tendance gagnent typiquement 35 à 55 % de leurs transactions et restent rentables parce que leurs gagnants valent plusieurs fois leurs perdants ; les EA de scalping gagnent typiquement 60 à 75 % parce que leurs gains sont petits. Le chiffre ne devient un jugement qu'une fois le gain moyen et la perte moyenne connus.
Un EA avec 30 % de réussite peut-il être rentable ?
Oui, et beaucoup de stratégies suiveuses de tendance le sont. À 30 % de réussite, une stratégie a besoin que son gain moyen dépasse environ 2,4 fois sa perte moyenne pour être à l'équilibre, ce qu'une conception de tendance à objectif large atteint régulièrement.
Pourquoi un taux de réussite très élevé est-il un signal d'alerte ?
Parce que le plus simple pour en produire un est de cesser de clôturer les transactions perdantes. Les EA martingale et grille affichent des taux supérieurs à 90 % en gardant et en moyennant les perdants, si bien que les pertes s'accumulent en drawdown latent au lieu d'apparaître dans le décompte.