第 02 步 · 分析

那條資金曲線是實力,還是一次幸運的排序?

回測只是從一個分布裡抽取的一次樣本。把同樣的勝率和同樣的盈虧比打亂幾千次,你就得到這套策略本來可能產出的曲線範圍——包括那些會讓你把它關掉的曲線。

你的設定

勝率與盈虧比取自回測或真實紀錄,交易筆數取自同一段時間。如果你知道實際發生過的最深回檔,請填在下面:正是它把一個分布變成一個結論。

你的優勢

平均獲利除以平均虧損。1.5 表示一筆獲利單帶回的是一筆虧損單所付出的 1.5 倍。

風險與週期

一輪模擬包含多少筆交易。請用你回測得出的數字,而不是一個整數。

達到這個虧損的一輪會停止交易,就像真實帳戶那樣。一半資金是常見的選擇。

佔餘額百分比才是 EA 實際的做法。它在兩個方向上都複利,所以在同樣的風險百分比下會走到比固定金額更深的回檔。

實際發生的情況(選填)

你的回測或真實紀錄中從峰值到谷值的最深跌幅。留空的話本頁不會去猜:這項比較只是保持沒有答案。

同一個種子總是產出同樣的幾輪。改動它,看看曲線形狀有多少來自種子、有多少來自策略。

診斷

分布本身不會告訴你該做什麼。下面這些檢查把它對照爆倉上限、對照尾部的深度,以及對照你真正觀察到的那一個結果。

結果的範圍

把兩側的欄讀作「這在二十輪裡出現過一次」,把中間那欄讀作「這就是典型的一輪」。兩者之間的差距,正是單次回測無法向你展示的部分。

指標 低位 5% 中位數 高位 5% 最差一輪
期末資金 初始餘額的倍數
最大回檔 一輪中從峰值到谷值的最深跌幅
最長連虧 一輪中連續虧損的筆數

各輪如何隨時間散開

中間那欄是典型路徑,兩側是各自二十分之一的情形。它們隨著輪次推進而散開,這正是為什麼一段很短的回測幾乎可以呈現任何樣子。

第幾筆之後 低位 5% 中位數 高位 5%

計算方式

每一筆模擬交易要麼贏得盈虧比的倍數,要麼虧掉一個風險單位,且互相獨立抽取。這種獨立性是模型最主要的簡化:真實策略會把虧損聚成一團,因為擊穿它們的市場條件往往會持續數週。請把這裡的尾部當作偏樂觀,而不是偏保守。

關鍵不是中位數。在中位數上,任何策略看起來都還行。決定你會不會繼續跑它的是二十分之一的那條路徑:你沒有為之做準備的回檔,偏偏在你剛加大部位的那個月到來。

勝率與盈虧比是從有限樣本得到的點估計,而模擬把它們當作精確值。把勝率挪動兩個百分點,對整個分布的影響比換一個種子更大——在相信這裡的任何數字之前,值得先試一試。

不上傳任何資料。本頁每個數字都在你的瀏覽器裡算出,複製的連結也只帶著你自己填的數值。

相關工具

不上傳任何內容,也不讀取任何交易紀錄。這個分布只來自你輸入的數字,因此也繼承了其中的每一處誤差。