الفئة
الأداء
المستوى
مبتدئ
يُستخدم في
تقييم EAالاختبار التاريخي

عامل الربح

إجمالي الربح الإجمالي مقسومًا على إجمالي الخسارة الإجمالية خلال فترة محددة. عامل ربح أعلى من 1.5 يشير إلى استراتيجية رابحة، وما فوق 2.0 يُعد قويًا.

أيضاً: PF, نسبة الربح الإجمالي

حُدّث

بعبارة بسيطة

مقابل كل وحدة نقدية خسرتها الاستراتيجية، كم كسبت؟ فوق الواحد تكون قد أخذت أكثر مما ردّت، ودون الواحد لم تفعل. إنها نسبة بين مجموعين، ولذلك لا تقول شيئًا عن الترتيب الذي وصلت به الأرباح والخسائر.

لماذا هو مهم

عامل الربح أسرع طريقة لمعرفة ما إذا كانت للاستراتيجية أفضلية أصلًا: فهو يضغط كل صفقة في رقم واحد له عتبة صارمة عند 1.0. وهو أيضًا الرقم الأسهل نفخًا، ولهذا يبقى أداة فرز لا حكمًا نهائيًا.

  • لا يتأثر بالحجم. حجم اللوت وحجم الحساب والعملة تُختصر جميعها، فتصبح مقارنة استراتيجيتين اختُبرتا على رصيدين مختلفين مقارنة مباشرة — وهو ما لا يتيحه صافي الربح وحده أبدًا.
  • له خط تعادل حقيقي. دون 1.0 تكون الاستراتيجية قد خسرت المال عبر العينة، وانتهى الأمر؛ ولا توجد قراءة للبيانات تنقذها.
  • يتدهور بأمانة تحت وطأة التكاليف. السبريد والعمولة والانزلاق تهبط كلها في المقام، فيخرج الرقم المحسوب على تكاليف واقعية أدنى بكثير من الرقم المحسوب على تنفيذ مثالي — والفجوة بين الاثنين هي بذاتها إشارة متانة.
  • أما ما لا يفعله فهو ترتيب الاستراتيجيات. عبر الإكسبيرتات الثلاثة عشر المنشورة على هذا الموقع، يسير ترتيب الاختبار التاريخي والترتيب المعاد حسابه من الصفقات التي أُغلقت بعد الإدراج في اتجاهين متعاكسين قليلًا، بارتباط رتبي قدره −0.51: فثاني أفضل اختبار تاريخي بين الثلاثة عشر أعطى أضعف رقم بعد الإدراج. وكل نافذة من نوافذ ما بعد الإدراج تضم من 7 إلى 142 صفقة فقط، وهذا هو بيت القصيد — عند هذا الحجم تكون النسبة ترتّب ضجيجًا.

كيف يُحسب

عامل الربح = الربح الإجمالي ÷ |الخسارة الإجمالية|
الربح الإجمالي
مجموع أرباح كل صفقة رابحة قبل مقاصتها مع الخسائر.
الخسارة الإجمالية
مجموع خسائر كل صفقة خاسرة، مأخوذًا كعدد موجب.

المجموعان يغطيان الصفقات المغلقة فقط، وعلى النافذة نفسها. التكاليف تنتمي إلى داخل الأرقام لا إلى جوارها: عامل ربح محسوب قبل السبريد والعمولة ليس هو العامل الذي سيعيشه الحساب.

ما الذي يُعد مرتفعاً أو منخفضاً

  • أقل من 1.0 خاسر — العينة خسرت المال
  • 1.0–1.3 حدّي — أقرب إلى التعادل من أن ينجو من تكاليف التداول الحقيقي
  • 1.3–1.8 صالح للاستخدام مع إكسبيرت تجزئة مُختبَر
  • 1.8–2.5 قوي، إن كانت العينة طويلة بما يكفي للثقة بها
  • أكثر من 2.5 مريب في اختبار تاريخي للتجزئة — افترض ملاءمة المنحنى حتى يظهر اختبار أمامي

اقرأه مع

لا يصف رقم واحد استراتيجية. هذه المقاييس تغيّر طريقة قراءة هذا الرقم.

مثال

يغلق إكسبيرت صفقاته الرابحة عند 8,000 دولار إجمالًا وصفقاته الخاسرة عند 4,000 دولار إجمالًا في النافذة نفسها. نسبة هذين المجموعين هي عامل الربح.

صافي الربح هنا 4,000 دولار، لكن صافي الربح لا يُقارَن بين حسابات مختلفة الحجم. أما النسبة فتُقارَن.
الربح الإجمالي (كل الصفقات الرابحة)
8,000 دولار
الخسارة الإجمالية (كل الصفقات الخاسرة)
4,000 دولار
مأخوذة كعدد موجب؛ فالإشارة موجودة أصلًا في الاسم.
عامل الربح
2.00

الحساب 8,000 ÷ 4,000 = 2.00

النتيجة عامل ربح 2.00 — كسبت الاستراتيجية وحدتين مقابل كل وحدة خسرتها

أرقام توضيحية — وليست سجل أي EA مدرج.

كيف تفسّره

لا يساوي عامل الربح أكثر من العينة التي خلفه. اقرأ عدد الصفقات ونموذج التكلفة والنافذة قبل أن تقرأ الرقم.

النطاق ماذا يعني
أقل من نحو 100 صفقة رقيق إحصائيًا. حفنة من الأرباح الكبيرة قد تحمل النسبة كلها، وحذف أفضل صفقة واحدة يهبط بها غالبًا دون 1.3.
محسوب دون سبريد أو عمولة ليس هذا الرقم الذي ستتداوله. التكاليف تهبط بكاملها في المقام، ولذلك تخفضه التكاليف الواقعية دائمًا.
داخل العينة (نافذة مُحسَّنة) يعكس الضبط بقدر ما يعكس الاستراتيجية. لا يفيد إلا كحد أعلى لمدى حده الأدنى هو رقم خارج العينة.
خارج العينة أو أمامي هذا هو الرقم الجدير بالاقتباس. تراجع معتدل عن رقم داخل العينة أمر طبيعي؛ أما الانهيار دون 1.0 فيعني أن الأفضلية كانت مُفصَّلة على المقاس.
معاد حسابه من سجل صفقات منشور النسخة الوحيدة القابلة للتدقيق. إذا سلّم البائع قائمة الصفقات المغلقة، فبإمكانك أن تجمع الربح الإجمالي والخسارة الإجمالية بنفسك — وأن تحسب النسبة على نافذة لم يذكرها البائع قط.
  • احذف أكبر صفقة رابحة واحدة ثم أعد الحساب. إذا هبط عامل الربح دون 1.0، فإن ما تملكه الاستراتيجية صفقة محظوظة لا أفضلية.
  • اقرأه إلى جانب نسبة الربح وعائد المخاطرة. الرقم 2.0 نفسه ينتج عن أرباح صغيرة كثيرة في مواجهة خسارة واحدة ضخمة، وعن أرباح ضخمة قليلة في مواجهة خسائر صغيرة كثيرة — وهما منتجان مختلفان تمامًا. صفحتان هنا تحملان الرقم 1.27 نفسه بنسبتي ربح 78.09 % و50.39 %، وثالثة تقرن 1.33 بنسبة ربح 31.27 %.
  • خمس عشرة صفقة كفيلة بتحريك رقم في العنوان. صفحة هنا كانت عند 1.281 عبر 195 صفقة من نافذة اختبارها التاريخي، وصارت 1.461 حالما انضمت 15 صفقة بعد الإدراج إلى العينة — أي أن 7.1 % من الصفقات أزاحت الرقم المنشور بمقدار 0.18.
  • لا تقارن عوامل الربح إلا بين نوافذ قابلة للمقارنة. رقم 1.8 عبر سبع سنوات ورقم 1.8 عبر سبعة أشهر ليسا الادعاء نفسه.

تمتد التشغيلات الأربع عشرة المنشورة هنا من 1.27 إلى 1.52: فلا واحدة منها تبلغ نطاق 1.8–2.5 أعلاه، وثلاث منها تقع دون خط 1.3 الذي تصفه هذه الصفحة بالحدّي. وقد جرت الأربع عشرة كلها عند 0.1 لوت على إيداع 10,000 دولار — وهو مُدخل اللوت الثابت الذي تأتي به النسخ المبنية، باسم LotSize في عشر وInpLots في اثنتين ومدخلات LotSize مرقّمة في السلتين — وهذا المُدخل تحديدًا هو ما تتجاهله النسبة: ارفعه فلن يتحرك عامل الربح. وتطبع كل صفحة إكسبيرت النسبة إلى جانب النافذة وعدد الصفقات ونموذج المختبر، وتضع خلفها سجل الصفقات المغلقة. أما كتلة ما بعد الإدراج في تلك الصفحات فتذكر العائد والتراجع دون عامل الربح — وإعادة حسابه من السجل تضع اثنتين من الثلاث عشرة دون 1.0.

أخطاء شائعة

اعتبار عامل الربح المرتفع مخاطرة منخفضة

لا تحتوي النسبة على أي حدّ يخص التراجع. فالاستراتيجية التي تعزز في كل صفقة خاسرة قد تعرض عامل ربح مرتفعًا لسنوات — إذ لا تُغلق الخسائر غير المحققة ولا تدخل المقام أبدًا — إلى أن تمحو السلة الوحيدة التي تُغلق فعلًا السجل كله.

مقارنة أرقام محسوبة على فرضيات تكلفة مختلفة

عامل ربح من اختبار بلا سبريد وآخر من اختبار بسبريد حقيقي يقيسان أشياء مختلفة. وحّد نموذج التكلفة أولًا ثم قارن.

قراءة النسبة دون عدد الصفقات

عامل الربح مقياس إحصائي، والعينات الصغيرة مليئة بالضجيج. عشرون صفقة قد تنتج أي رقم تقريبًا؛ ولا يبدأ الرقم في حمل معلومة إلا عند المئات.

افتراض أن ما فوق 1.0 يعني جاهزًا للتشغيل

هو يعني أن العينة كانت رابحة، لا أن الحساب سينجو من الطريق. عامل ربح 1.2 إلى جانب تراجع 40 % يصف استراتيجية لا تحتمل معظم الحسابات الجلوس معها.

التسوق في كتالوج عبر عمود عامل الربح

الفرز حسب النسبة يختار الاستراتيجية التي لاءمتها نافذتها التاريخية أكثر من غيرها، لا الأرجح تكرارًا. فثاني أفضل اختبار تاريخي بين الإكسبيرتات الأربعة عشر هنا — 1.526 عبر 232 صفقة — أعطى 0.72 عبر 21 صفقة أُغلقت بعد إدراجه، وهبط رقمه المنشور إلى 1.43 حالما احتُسبت تلك الصفقات. وعلى 21 صفقة يكون هذا الانقلاب ضجيجًا لا قانونًا؛ والضجيج هو تحديدًا ما لا يستطيع عمود ترتيب أن يميزه عن الأفضلية.

بتفصيل أكبر

الأسئلة الشائعة

ما عامل الربح الجيد لإكسبيرت على MT5؟
ما بين 1.3 و1.8 تقريبًا على تكاليف واقعية وعينة من عدة مئات من الصفقات نطاق صالح ومقنع لإكسبيرت تجزئة. وأي رقم فوق 2.5 في اختبار تاريخي ينبغي التعامل معه كإشارة ملاءمة منحنى حتى يعيد اختبار أمامي إنتاجه.
هل عامل الربح هو نفسه نسبة الصفقات الرابحة؟
لا. نسبة الصفقات الرابحة تعد كم صفقة أُغلقت على ربح؛ أما عامل الربح فيزن كم من المال جنته تلك الصفقات مقابل ما كلفته الخاسرة. وقد تربح استراتيجية 30 % من صفقاتها ويظل عامل ربحها قريبًا من 1.5 إذا كانت صفقاتها الرابحة أكبر بكثير من الخاسرة.
هل يصمد عامل ربح الاختبار التاريخي بعد تشغيل الإكسبيرت فعليًا؟
ليس بشكل يُعتمد عليه — ولا نزولًا دائمًا. فبإعادة حساب النسبة من الصفقات التي أُغلقت بعد الإدراج، خرجت عشرة من ثلاثة عشر إكسبيرتًا على هذا الموقع فوق رقم اختبارها التاريخي واثنان دون 1.0. وهذا ليس دليلًا على أن التداول الحقيقي يتفوق على الاختبار: فتلك النوافذ تضم من 7 إلى 142 صفقة لكل منها عبر شهرين إلى تسعة أشهر، بتراجعات قصوى من 0.15 % إلى 4.85 % مقابل 0.67 % إلى 14.52 % في الاختبارات التي خلفها. عينة بهذا القصر وبهذا الهدوء تتبعثر حول رقم الاختبار بدل أن تختبره.
لماذا يخرج عامل ربحي الحقيقي أدنى من الاختبار التاريخي؟
السبريد والعمولة والانزلاق وتأخر التنفيذ تقلل الربح الإجمالي وتزيد الخسارة الإجمالية، وكلا الأثرين يدفع النسبة إلى أسفل. التراجع المعتدل متوقع؛ أما الهبوط دون 1.0 فيعني أن الاختبار سُعِّر بتفاؤل مفرط أو أن الأفضلية فُصِّلت على نافذة الاختبار.