AUD/USD——「Aussie」——是商品貨幣主要貨幣對,也是散戶系統在想要一個乾淨的風險晴雨表時最常選用的貨幣對。首先要決定的是,你的策略究竟是想要這種特性,還是僅僅容忍它:活躍的 Sydney 時段與漫長的商品驅動趨勢是趨勢型與突破型 EA 的優勢,而該貨幣對隨股市下跌的習性,則是從 EUR/USD 移植過來的系統從來不必計價的尾端風險。要為策略挑選貨幣對,而不是反過來。
本頁涵蓋 AUD/USD 給自動化策略帶來哪些 EUR/USD 所沒有的東西、決定其結果的各個時段、其交易成本、從純美元主要貨幣對移植過來的系統會踩到的失效模式,以及當沒有現成 EA 可抄時,如何打造並測試一款 AUD/USD EA。
活躍的 Sydney 時段。 AUD/USD 在早亞洲時段(約 21:00–24:00 UTC)隨澳洲流動性與區域數據波動,而此時歐洲貨幣對實際上處於沉睡狀態。這是一項真實而非顯而易見的優勢:24 小時趨勢型 EA 在 Sydney 時段的 Aussie 上往往能讀到真實訊號,而同一隔夜時段在 EUR/USD 上大多是會在 London 開盤時反轉的雜訊。
為數據驅動的點差飆升預留預算。 AUD/USD 的標準點差在一天中大部分時間都很緊,但 RBA 決議、澳洲就業與通膨數據,以及美國數據都可能使其急劇擴大——而且與 EUR/USD 系統不同,Aussie EA 還會面臨中國數據與商品走勢附近的擴大,而以美國為中心的新聞過濾器甚至可能不會列出這些。一款在平靜午盤點差下驗證的快速策略,其實正跑著一套與催化因素附近真正觸發時不同的成本模型。
佣金是帳戶屬性,而非貨幣對屬性。 無論你交易 EUR/USD 還是 Aussie,同樣的每手 $3–7 raw 佣金都適用;貨幣對之間變動的是其上疊加的點差。AUD/USD 仍然緊的標準點差使它無需 raw 帳戶即適用於波段與趨勢策略,而同一貨幣對上的剝頭皮者則屬於 raw 帳戶,如此隔夜利息與點差才是已知數字而非變數。
澳元往往作為風險晴雨表交易:它是由鐵礦石與煤炭出口支撐的商品貨幣,因此當全球成長預期上升時通常會走強,下滑時則走弱。實務上這意味著 AUD/USD 在避險事件中常隨股市下跌——一場股災可在數小時內把它拉低百分之一到二,有時完全沒有外匯特有的消息。因此一款 AUD/USD EA 需要具備避險意識,而像 EUR/USD 這樣的純美元主要貨幣對則可以不必。
中國數據如何影響 AUD/USD?
中國是澳洲最大的出口市場,因此中國的成長、PMI 與工業需求數據——以及鐵礦石價格本身——對 AUD/USD 的影響往往不亞於某些澳洲國內數據。對自動化而言棘手之處在於,這些數據許多都落在 EA 通常關注的標準外匯經濟日曆之外,因此一個只針對 RBA 與美國事件調校的新聞過濾器可能完全錯過催化因素。應把商品與中國需求訊號視為該貨幣對事件版圖的一部分,而非背景雜訊。
AUD/USD EA 應該交易哪些時段?
首推 Sydney 時段(約 21:00–24:00 UTC)與 London 時段。與 EUR/USD 不同,AUD/USD 在 Sydney 時段因澳洲流動性與區域數據而帶有真實波動幅度,這正是為什麼 24 小時趨勢型 EA 在此能讀到真實訊號,而同一時段在歐洲主要貨幣對上卻是雜訊。London 隨後帶來更深、更乾淨的趨勢波動。請以您經紀商的伺服器時鐘核對任何時段過濾器,它通常並非 UTC。